Estadística. Serie Schaum- 4ta edición - Murray R. Spiegel.pdf (1)

444 CAPÍTULO 16 ANÁLISIS DE VARIANZA
16.47 Usar STATISTIX para resolver el problema 16.46 al nivel de significancia 0.01.
16.48 En la tabla 16.49 se presentan las puntuaciones que obtuvieron en un examen estudiantes de distintas partes de un país y
con diferente CI. Analizar esta tabla al nivel de significancia 0.05 y dar las conclusiones. Usar MINITAB para elaborar la
tabla de ANOVA.
16.49 Usar SAS para resolver el problema 16.48 al nivel de significancia 0.01.
16.50 En el problema 16.37, ¿se puede determinar si hay diferencia significativa en la cantidad de artículos producidos en los
distintos días de la semana? Explicar.
Tabla 16.49
Puntuación en el examen
CI
alto
CI
medio
CI
bajo
Este 88 80 72
Oeste 84 78 75
Sur 86 82 70
Norte y centro 80 75 79
16.51 Se sabe que en los cálculos del análisis de varianza a cada entrada se le puede sumar o restar una constante adecuada sin
que esto afecte las conclusiones. ¿Pasa lo mismo si cada entrada se multiplica o se divide entre una constante adecuada?
Justificar la respuesta.
16.52 Deducir las ecuaciones (24), (25) y (26) para cantidades desiguales de observaciones.
16.53 Suponer que los resultados en la tabla 16.46 del problema 16.43 corresponden al noreste de Estados Unidos y que para el
oeste, los resultados correspondientes son los dados en la tabla 16.50. Al nivel de significancia 0.05, determinar si hay
diferencias que se deban a: a) la sustancias químicas y b) la ubicación. Usar MINITAB para elaborar la tabla de ANOVA.
Tabla 16.50
A 5 4 6 3
B 3 4 2 3
C 5 7 4 6
Tabla 16.51
A 17 14 18 12
B 20 10 20 15
C 18 15 16 17
D 12 11 14 11
E 15 12 19 14
15.54 Volviendo a los problemas 16.21 y 16.35, suponer que se lleva a cabo otro experimento en el noreste y se obtienen los
resultados dados en la tabla 16.51. Al nivel de significancia 0.05, determinar si hay diferencias entre los rendimientos
debidas a: a) los fertilizantes y b) las tres ubicaciones. Emplear STATISTIX para elaborar la tabla de ANOVA.