Estadística. Serie Schaum- 4ta edición - Murray R. Spiegel.pdf (1)

542 RESPUESTAS A LOS PROBLEMAS SUPLEMENTARIOS
Source DF Type III SS Mean Square F Value Pr 4 F
Auto 5 123.8333333 24.7666667 4.02 0.0164
Brand 3 77.5000000 25.8333333 4.19 0.0243
16.31 Compare el análisis de MINITAB en este problema con el de SAS en el problema 16.30. Al nivel de significancia 0.01, no
hay diferencia entre los automóviles ni entre las marcas, ya que los valores p son 0.016 y 0.024, ambos mayores a 0.01.
Two-way ANOVA: lifetime versus Auto, Brand
Source DF SS MS F P
Auto 5 123.833 24.7667 4.02 0.016
Brand 3 77.500 25.8333 4.19 0.024
Error 15 92.500 6.1667
Total 23 293.833
S = 2.483 R-Sq = 68.52% R-Sq(adj) = 51.73%
16.32 A continuación se presentan los resultados de STATISTIX. El valor p que es 0.3171 indica que, al nivel de significancia
0.05 no hay diferencia entre las escuelas.
Statistix 8.0
Randomized Complete Block AOV Table for Grade
Source DF SS MS F P
Method 2 604.93 302.467
School 4 351.07 87.767 1.40 0.3171
Error 8 501.73 62.717
Total 14 1457.73
Para los métodos de enseñanza, el valor de F es 4.82 y el valor p es 0.0423. Por lo tanto, al nivel de significancia 0.05, sí
hay diferencia entre los métodos de enseñanza.
16.33 Los resultados de EXCEL indican que al nivel de significancia 0.05, ni el color del pelo ni las estaturas de las mujeres
adultas tienen influencia en los logros escolares. El valor p para el color del pelo es 0.4534 y el valor p para la estatura es
0.2602.
Alta
Mediana
Baja
Pelirroja Rubia Castaña
75
81
73
78
76
75
80
79
77
Análisis de varianza de dos factores con una sola muestra por grupo
RESUMEN Cuenta Suma Promedio Varianza
Fila 1
Fila 2
Fila 3
Columna 1
Columna 2
Columna 3
3
3
3
3
3
3
233
236
225
229
229
236
77.66667
78.66667
75
76.33333
76.33333
78.33333
6.333333
6.333333
4
17.33333
2.333333
2.333333