Estadística. Serie Schaum- 4ta edición - Murray R. Spiegel.pdf (1)

PROBLEMAS SUPLEMENTARIOS 443
promedio encontradas se presentan en el cuadro grecolatino de la tabla 16.45. Al nivel de significancia 0.05, hacer un
análisis de varianza y proporcionar las conclusiones. Usar SPSS para elaborar la tabla de ANOVA.
PROBLEMAS DIVERSOS
16.43 En la tabla 16.46 se dan los datos del óxido acumulado sobre hierro tratado con las sustancias químicas A, B y C, respectivamente.
A los niveles de significancia: a) 0.05 y b) 0.01, determinar si hay diferencia significativa entre los tratamientos.
Usar EXCEL para elaborar la tabla de ANOVA.
Tabla 16.45
C 1 C 2 C 3 C 4
T 1 A β 164 B γ 181 C α 193 D δ 160
T 2 C δ 171 D α 162 A γ 183 B β 145
T 3 D γ 198 C β 212 B δ 207 A α 188
T 4 B α 157 A δ 172 D β 166 C γ 136
Tabla 16.46
A 3 5 4 4
B 4 2 3 3
C 6 4 5 5
16.44 En un experimento se mide el coeficiente intelectual (CI) de estudiantes adultos de estaturas baja, media y alta. En la tabla
16.47 se dan los resultados. A los niveles de significancia: a) 0.05 y b) 0.01, determinar si hay diferencia en los CI de
acuerdo con las distintas estaturas. Usar MINITAB para elaborar la tabla de ANOVA.
Tabla 16.47
Alta 110 105 118 112 90
Baja 95 103 115 107
Media 108 112 93 104 96 102
16.45 Probar las ecuaciones (10), (11) y (12) de este capítulo.
16.46 Se hace un examen para determinar, entre veteranos y no veteranos con diferente CI, quiénes tienen mejor desempeño. Las
puntuaciones obtenidas se muestran en la tabla 16.48. Al nivel de significancia 0.05, determinar si hay diferencias en las
puntuaciones debidas a diferencias en: a) ser o no veterano y b) el CI. Usar SPSS para elaborar una tabla de ANOVA.
Tabla 16.48
Puntuación en la prueba
CI
alto
CI
medio
CI
bajo
Veterano 90 81 74
No veterano 85 78 70