Estadística. Serie Schaum- 4ta edición - Murray R. Spiegel.pdf (1)

550 RESPUESTAS A LOS PROBLEMAS SUPLEMENTARIOS
16.58 Observando la ANOVA de SPSS y teniendo en cuenta que Sig. en SPSS es lo mismo que valor p, se ve que al nivel 0.05
el Factor 1, el Factor 2, el tratamiento latino (latin treatment) y el tratamiento griego (greek treatment)
no tienen un efecto significativo sobre la variable de respuesta, ya que el valor p de los cuatro es mayor que 0.05.
Variable dependiente: respuesta
Pruebas de efectos entre temas
Origen
Tipo III Suma
de cuadrados df Cuadrado medio F Sig.
Modelo corregido
Intersección
Factor1
Factor2
Latino
Griego
Error
Total
Total corregido
362.750 a
1 914.063
5.188
15.188
108.188
234.188
98.188
2 375.000
460.938
12
1
3
3
3
3
3
16
15
30.229
1 914.063
1.729
5.063
36.063
78.063
32.729
.924
58.482
.053
.155
1.102
2.385
.607
.005
.981
.920
.469
.247
a R cuadrada = .787 (R cuadrada ajustada = .065)
CAPÍTULO 17
17.26 Con la alternativa de dos colas, el valor p es 0.0352. Al nivel de significancia 0.05 hay diferencia debida al aditivo, pero al
nivel 0.01, no. El valor p se obtiene usando la distribución binomial y no la aproximación normal a la binomial.
17.27 Con la alternativa de una cola, el valor p es 0.0176. Como el valor p es menor que 0.05, se rechaza la hipótesis nula de que
no hay diferencia debida al aditivo.
17.28 Empleando EXCEL, el valor p se obtiene con =1−BINOMDIST(24,31,0.5,1) que da 0.00044. El programa es efectivo
al nivel de significancia 0.05.
17.29 Empleando EXCEL, el valor p se obtiene con =1−BINOMDIST(15,22,0.5,1), que da 0.0262. El programa es efectivo
al nivel de significancia 0.05.
17.30 Empleando EXCEL, el valor p se obtiene con =1−BINOMDIST(16,25,0.5,1), que da 0.0539. Al nivel de significancia
0.05 no se puede concluir que la marca B se prefiera a la marca A.
17.31 BS = 25 BS = 30 BS = 35 BS = 40
41 16 11 6 1
37 12 7 2 3
25 0 5 10 15
43 18 13 8 3
42 17 12 7 2
28 3 2 7 12
32 7 2 3 8
36 11 6 1 4
27 2 3 8 13
33 8 3 2 7