Estadística. Serie Schaum- 4ta edición - Murray R. Spiegel.pdf (1)

RESPUESTAS A LOS PROBLEMAS SUPLEMENTARIOS 549
16.54 En el análisis de STATISTIX se observa que al nivel de significancia 0.05, las diferencias en el rendimiento debidas a la
ubicación son significativas, pero las diferencias debidas a las variedades no son significativas. No hay interacción significativa
entre la ubicación y las variedades.
Statistix 8.0
Analysis of Variance Table for Yield
Source DF SS MS F P
Variety 4 35.333 8.8333 1.07 0.3822
location 2 191.433 95.7167 11.60 0.0001
Variety*location 8 82.567 10.3208 1.25 0.2928
Error 45 371.250 8.2500
Total 59 680.583
16.55 En el análisis de MINITAB se observa que al nivel de significancia 0.01, las diferencias en el rendimiento debidas a la
ubicación son significativas, pero las diferencias debidas a las variedades no son significativas. No hay interacción significativa
entre la ubicación y las variedades.
General Linear Model: Yield versus location, Variety
Factor Type Levels Values
location fixed 3 1, 2, 3
variety fixed 5 1, 2, 3, 4, 5
Analysis of Variance for Yield, using Adjusted SS for Tests
Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P
location 2 191.433 191.433 95.717 11.60 0.000
Variety 4 35.333 35.333 8.833 1.07 0.382
location*Variety 8 82.567 82.567 10.321 1.25 0.293
Error 45 371.250 371.250 8.250
Total 59 680.583
16.56 Observando la ANOVA de SPSS y teniendo en cuenta que Sig. en SPSS es lo mismo que valor p, se ve que, al nivel 0.05,
el factor 1, el factor 2 y el tratamiento (treatment) no tienen un efecto significativo sobre la variable de respuesta,
ya que el valor p de los tres es mayor que 0.05.
Pruebas de efectos entre temas
Variable dependiente: respuesta
Origen
Tipo III Suma
de cuadrados df Cuadrado medio F Sig.
Modelo corregido
Intersección
Factor1
Factor2
Tratamiento
Error
Total
Total corregido
92.667 a
2 567.111
74.889
17.556
.222
4.222
2 664.000
96.889
6
1
2
2
2
2
9
8
15.444
2 567.111
37.444
8.778
.111
2.111
7.316
1 216.000
17.737
4.158
.053
.125
.001
.053
.194
.950
a R cuadrada = .956 (R cuadrada ajustada = .826)