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Estadística. Serie Schaum- 4ta edición - Murray R. Spiegel.pdf (1)

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PROBLEMAS SUPLEMENTARIOS 315

12.47 Probar la fórmula (8) de este capítulo.

12.48 Por analogía con las ideas desarrolladas para tablas de contingencia h × k, analizar las tablas de contingencia h × k × 1,

indicando sus posibles aplicaciones.

COEFICIENTE DE CONTINGENCIA

12.49 En la tabla 12.28 se muestra la relación entre color de pelo y color de ojos encontrada en una muestra de 200 estudiantes.

a) Encontrar el coeficiente de contingencia sin corrección de Yates y con ella.

b) Comparar el resultado de a) con el coeficiente máximo de contingencia.

Tabla 12.28

Color de pelo

Color de ojos

Rubio No rubio

Azules 49 25

No azules 30 96

12.50 Encontrar el coeficiente de contingencia correspondiente a los datos: a) del problema 12.36 y b) del problema 12.38, con

corrección de Yates y sin ella.

12.51 Encontrar el coeficiente de contingencia correspondiente a los datos del problema 12.41.

qffiffi

12.52 Probar que el coeficiente máximo de contingencia de una tabla 3 × 3 es ¼ 0:8165, aproximadamente.

pffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffi

12.53 Probar que el coeficiente máximo de contingencia de una tabla k × k es ðk 1Þ=k.

2

3

CORRELACIÓN DE ATRIBUTOS

12.54 Encontrar el coeficiente de correlación de los datos de la tabla 12.28.

12.55 Encontrar el coeficiente de correlación de los datos: a) de la tabla 12.22 y b) de la tabla 12.23, con corrección de Yates y

sin ella.

12.56 Encontrar el coeficiente de correlación entre las calificaciones de matemáticas y de física de la tabla 12.26.

12.57 Si C es pel ffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffi

coeficiente de contingencia de una tabla k × k y r es el coeficiente de correlación correspondiente, probar que

r ¼ C= ð1 C 2 Þðk 1Þ.

PROPIEDAD ADITIVA DE 2

12.58 Para probar una hipótesis H 0 , se repite un experimento cinco veces. Los valores obtenidos para χ 2 , correspondiente cada

uno a 4 grados de libertad, son 8.3, 9.1, 8.9, 7.8 y 8.6. Mostrar que aunque al nivel de significancia 0.05 no se puede rechazar

H 0 con base en ninguno de los experimentos por separado, sí se puede rechazar a este nivel de significancia con base

en todos los experimentos juntos.

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