Estadística. Serie Schaum- 4ta edición - Murray R. Spiegel.pdf (1)

PROBLEMAS RESUELTOS 361
14.12 Con objeto de investigar la relación entre el promedio de calificaciones y la cantidad de horas por semana que
se ve televisión, se recolectan los datos que se muestran en la tabla 14.9 y en la figura 14-4, y se emplea EXCEL
para obtener un diagrama de dispersión de los datos. La información corresponde a 10 estudiantes de secundaria,
X es la cantidad de horas por semana que el estudiante ve televisión (horas de TV) y Y es su promedio de
calificaciones.
Tabla 14.9
Horas de TV
20
5
8
10
13
7
13
5
25
14
Promedio de calificaciones
2.35
3.8
3.5
2.75
3.25
3.4
2.9
3.5
2.25
2.75
Promedio de calificaciones
4
3.8
3.6
3.4
3.2
3
2.8
2.6
2.4
2.2
2
0 5 10 15 20 25 30
Horas de TV
Figura 14-4 EXCEL, diagrama de dispersión de datos del problema 14.12.
Usar EXCEL para calcular el coeficiente de correlación de estas dos variables y verificar empleando la
fórmula de producto-momento.
SOLUCIÓN
Para hallar el coeficiente de correlación se emplea la función de EXCEL =CORREL(E2:E11,F2:F11), ingresando
en las celdas E2:E11 las horas de televisión y en las celdas F2:F11 los promedios de calificaciones. El coeficiente de
correlación es −0.9097. El signo negativo indica que las dos variables están inversamente correlacionadas. Es decir, cuanto
mayor es la cantidad de horas que se ve televisión, menor es el promedio de calificaciones.
14.13 En un estudio se registran los salarios iniciales (en miles), Y, y los años de estudio, X, de 10 empleados. En la
tabla 14.10 y en la figura 14-5 se presentan los datos y una gráfica de dispersión empleando SPSS.