Estadística. Serie Schaum- 4ta edición - Murray R. Spiegel.pdf (1)

464 CAPÍTULO 17 PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS
H ¼ 6.44 DF ¼ 4 P ¼ 0.168
H ¼ 6.49 DF ¼ 4 P ¼ 0.165 (adjusted for ties)
Obsérvese que se dan dos valores p. Uno es el valor p ajustado, para los empates que se presentan al dar los rangos,
y el otro no es ajustado. Es claro que, a los niveles de significancia 0.05 y 0.01, las máquinas no son estadísticamente diferentes
respecto a la cantidad de unidades que producen, ya que los dos valores p superan con mucho ambos niveles.
17.15 Resolver el problema 17.14 usando los paquetes de software STATISTIX y SPSS.
SOLUCIÓN
El archivo con los datos se estructura como en el problema 17.14. Usando STATISTIX, la secuencia Statistics → One,
Two, Multi-sample tests → Kruskal-Wallis One-way AOV Test proporciona los resultados que se muestran a continuación.
Comparar estos resultados con los obtenidos en el problema 17.14.
Statistix 8.0
Kruskal-Wallis One-way Nonparametrics AOV para unidades por máquina
Mean
Sample
Machine Rank Size
1 14.0 5
2 9.7 5
3 18.6 5
4 8.1 5
5 14.6 5
Total 13.0 25
Kruskal-Wallis Statistic 6.4949
p-Value, Using Chi-Squared Approximation 0.1651
Los resultados de STATISTIX coinciden con los resultados de MINITAB ajustados para empates.
Los resultados de SPSS también coinciden con los resultados de MINITAB ajustados para empates.
Prueba de Kruskal-Wallis
Rangos
Máquina N Rango medio
Unidades 1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
Total
4
5
5
5
5
25
14.00
9.70
18.60
8.10
14.60
Estadísticos de prueba a,b
Unidades
Ji cuadrada
df
Significación asintótica
6.495
4
.165
a Prueba de Kruskal-Wallis
b Variable agrupada: máquina