Estadística. Serie Schaum- 4ta edición - Murray R. Spiegel.pdf (1)

OTRAS GRÁFICAS DE CONTROL 489
Con las gráficas NP se vigila el número de defectuosos, en lugar de la proporción de defectuosos. La gráfica NP
es preferida por muchos debido a que es más fácil de entender que la proporción de defectuosos, tanto para los técnicos
de calidad como para los operadores. La línea central en la gráfica NP está dada por np y los límites de control de 3
sigmas son
pffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffi
np 3 npð1 pÞ
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EJEMPLO 9 Dados los datos de la tabla 18.5, la línea central está dada por np = 320(.0075) = 2.4 y los límites de control son
LCL = 2.4 − 4.63 = −2.23, que se toma igual a 0 y UCL = 2.4 + 4.63 = 7.03. Si en un turno se encuentran 8 o más defectuosos,
el proceso estará fuera de control. Con MINITAB, la solución se encuentra usando la secuencia
Stat → Control charts → NP
7
UCL = 7.030
6
Cuenta muestral
5
4
3
2
__
NP = 2.4
1
0
LCL = 0
3 6 9 12 15 18 21 24 27 30
Muestra
Figura 18-6 Con la gráfica NP se vigila el número de defectuosos.
Antes de ejecutar esta secuencia, el número de defectuosos por muestra debe ser ingresado en alguna columna de la hoja de
cálculo. En la figura 18-6 se muestra una gráfica NP.
OTRAS GRÁFICAS DE CONTROL
Este capítulo es sólo una introducción al uso de las gráficas de control como ayuda en el proceso de control estadístico.
En la tabla 18.1 se enumeran varias de las muchas gráficas de control que se emplean actualmente en la industria.
Para facilitar los cálculos, en las plantas de producción suele usarse la gráfica mediana. En lugar de las medias de las
muestras se grafican las medianas de las muestras. Si el tamaño de la muestra es non, entonces la mediana es simplemente
el valor de en medio en el conjunto de valores ordenados de menor a mayor.
Cuando el volumen de producción es pequeño suelen emplearse las gráficas de lecturas individuales. En este caso,
el subgrupo o muestra consta de una sola observación. A las gráficas de lecturas individuales también se les llama
gráficas X.
Una gráfica de zonas está dividida en cuatro zonas. La zona 1 son los valores a no más de 1 desviación estándar
de la media, la zona 2 son los valores entre 1 y 2 desviaciones estándar de la media, la zona 3 son los valores entre 2
y 3 desviaciones estándar de la media, y la zona 4 son los valores a 3 o más desviaciones estándar de la media. A las
cuatro zonas se les asignan pesos. Los pesos de los puntos a un mismo lado de la línea central se suman y si la suma
acumulada es mayor o igual al peso asignado a la zona 4, esto se considera como una señal de que el proceso está fuera
de control. La suma acumulada se hace igual a cero después de que el proceso se ha considerado fuera de control, o
cuando el siguiente punto graficado cruza la línea central.