16.01.2020 Views

Estadística. Serie Schaum- 4ta edición - Murray R. Spiegel.pdf (1)

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

PROBLEMAS RESUELTOS 393

Sustituyendo en la ecuación (27) y simplificando, se encuentra

b 12:3 s 2 þ b 13:2 s 3 r 23 ¼ s 1 r 12

b 12:3 s 2 r 23 þ b 13:2 s 3 ¼ s 1 r 13

(28)

Resolviendo las ecuaciones simultáneas (28), se tiene

b 12:3 ¼ r 12 r 13 r 23

1 r 2 23

s1

s 2

y b 13:2 ¼ r 13 r 12 r 23

1 r 2 23

s1

s 3

Sustituyendo estos valores en la ecuación x 1 = b 12.3 x 2 + b 13.2 x 3 [ecuación (24)] y dividiendo entre s 1 se llega al resultado

buscado.

ERROR ESTÁNDAR DE ESTIMACIÓN

15.10 Dados los datos del problema 15.3, calcular el error estándar de estimación de X 1 sobre X 2 y X 3 .

SOLUCIÓN

De acuerdo con la tabla 15.3 del problema 15.3, se tiene

sffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffi

P ðX1 X 1,estÞ 2

s 1:23 ¼

N

sffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffi

ð64 64:414Þ 2 þð71 69:136Þ 2 þþð68 65:920Þ 2

¼

¼ 4:6447 o bien 4.6 lb

12

p

El error estándar de estimación poblacional se estima mediante ^s 1:23 ¼

ffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffi

N=ðN 3Þs 1:23 = 5.3 lb en este caso.

15.11 Para obtener el resultado del problema 15.10, utilizar

sffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffi

1 r 2 12

r 2 13

r 2 23

s 12:3 ¼ s þ 2r 12r 13 r 23

1

1 r 2 23

SOLUCIÓN

De acuerdo con los problemas 15.4a) y 15.5 se tiene

sffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffi

1 ð0:8196Þ 2 ð0:7698Þ 2 ð0:7984Þ 2 þ 2ð0:8196Þð0:7698Þð0:7984Þ

s 1:23 ¼ 8:6035

1 ð0:7984Þ 2

¼ 4:6lb

Obsérvese que con el método empleado en este problema se obtiene el error estándar de estimación sin necesidad de

usar la ecuación de regresión.

COEFICIENTE DE CORRELACIÓN MÚLTIPLE

15.12 Dados los datos del problema 15.3, calcular el coeficiente de correlación lineal múltiple de X 1 sobre X 2 y X 3 .

Consultar los resultados de MINITAB dados en la solución del problema 15.3 para determinar el coeficiente

de correlación lineal múltiple.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!