Die Wirtschaftsschule – Verdienste und Entwicklungsperspektiven ...

Erfolg von Absolventinnen und Absolventen der Wirtschaftsschule an der beruflichen Oberschule im Vergleich
ebenfalls vernachlässigt. Betrachtet werden die Fächer Mathematik, Deutsch und Englisch. Das
Profilfach (BWR, Physik, Pädagogik, usw.) wird nicht herangezogen. Insgesamt umfasst die Erhebung
16.448 Datensätze von Schülern der Fachoberschulen und 7.206 Datensätze von Schülern der
Berufsoberschulen.
Die Daten beinhalten nur sehr begrenzt sozio-ökonomische Informationen. Das Geschlecht und die
Vorbildung (Herkunftsschulart in der Sekundarstufe I) der einzelnen Schüler sind bekannt, das Alter
jedoch nicht. Beim Datensatz der Fachoberschüler kann das fehlende Alter vernachlässigt werden,
da dies nur geringfügig durch vormaliges Wiederholen einer Jahrgangsstufe oder gymnasiale Quereinsteiger
der 11.-13. Jahrgangsstufe abweichen kann. Weitere persönliche Details, wie Anzahl der
Bücher im Haushalt, Einkommen der Eltern, wöchentlicher Lernaufwand, ehrenamtliche Tätigkeit,
Nationalität, Migrationshintergrund, usw., liegen nicht vor.
Neben deskriptiven Auswertungen wird regressionsanalytisch untersucht in welchem Umfang die
abhängige Variable, der gemeinsame arithmetische Mittelwert der 3 schriftlichen Prüfungsfächer,
beeinflusst wird. Die erklärenden Variablen sind die Noten (Mathematik, Deutsch und Englisch) der
Mittleren Reife nach der zehnten Jahrgangsstufe, die Noten (Note Mathematik, Deutsch und Englisch)
der Oberstufe in der elften Jahrgangsstufe (nur Fachoberschule), die Größe der Schule bzw. Klassen
und das Geschlecht. Darüber hinaus wird noch über den Herfindahlindex die Heterogenität der
Klassen in das Model integriert. Der Herfindahlindex bewegt sich zwischen 0 und 1. Das Maximum
stellt die vollkommene Konzentration dar, d.h für die vorliegende Untersuchung, dass alle Schüler
einer Klasse aus derselben Herkunftsschule kommen.
Folgende Bildungsproduktionsfunktion soll geschätzt werden:
T_ics= β + β SEX + β VEN + β VDE + β VMA + β FEN + β FDE + β FMA + β GY +β RS +β 0 1 ics 2 ics 3 ics 4 ics 5 ics 6 ics 7 ics 8 ics 9 ics 10
HS + β SO + β HERF + β ANZAHL + β KLASSE + β SCHULE + ϵ ics 11 ics 12 c 13 cs 14 c 15 s ics
T steht für den Testscore (Mittelwert der drei Abschlussprüfungen) des Schülers i in der Klasse c der
Schule s. Der erste Term in der Formel, b stellt in diesem Modell sozusagen die Mindestleistungen
0,
eines Schülers, ohne Berücksichtigung der betrachteten Variablen, dar. VEN-VDE-VMA zeigen die
Ziffernnoten (1-6) für Englisch, Deutsch und Mathematik der Sekundarstufe auf, FEN-FDE-FMA sind
die Jahresabschlussnote am Ende der 11. Jahrgangsstufe an der FOS, GY-RS-HS-SO stehen für die
Herkunftsschularten Gymnasium, Realschule und Hauptschule bzw. Sonstige und die Variable HERF
zeigt das Ausmaß der Heterogenität innerhalb der Klassen an. Anhand dieses Heterogenitätsmaßes
werden homogene und heterogene Klassen unterschieden. Je mehr Schüler einer Herkunftsschulart
sich in einer Klasse konzentrieren, desto homogener wird diese gesehen. Die Variable ANZAHL
misst die Größe der 12. Jahrgangsstufe der jeweiligen Schule und wird als Proxy für die Schulgröße
verwendet. KLASSE stellt die Klassenstärke der jeweiligen Klassen in welcher sich die Schüler i
befinden.
Entscheidet sich ein Schüler für einen Übertritt an die Fachoberschule, wird ihm von der Behörde
die entsprechende Fachoberschule zugeteilt. Damit findet kein preselektives Matching durch den
individuellen Schüler statt, wie es beispielsweise bei Gymnasien in Städtischen Gegenden passiert.
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