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Silvia Vilari˜no Fernández NUEVAS APORTACIONES AL ESTUDIO ...

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368 B Espacios vectoriales k-simplécticos<br />

(1) A ⊂ B ⇒ B ⊥ ⊂ A ⊥ .<br />

(2) W ⊂ (W ⊥ ) ⊥ .<br />

Observación B.3 A diferencia de lo que ocurre en los espacios vectoriales simpléctico,<br />

en nuestro contexto<br />

dim W + dim W ⊥ = dim U.<br />

En efecto, consideremos por ejemplo el espacio vectores real R 3 dotado de la<br />

estructura 2-simpléctica definida por:<br />

ω 1 = e 1 ∧ e 3 ω 2 = e 2 ∧ e 3 V = ker e 3<br />

donde {e 1 , e 2 , e 3 } es la base dual de la base canónica {e1, e2, e3} de U = R 3 . Consideramos<br />

W = generan {e3}, el ortogonal 2-simpléctico de W es W ⊥ = span{e3}. En<br />

este caso, dim W + dim W ⊥ = 2 = dim R 3 .<br />

Generalizando las correspondientes nociones de la geometría simpléctica vamos<br />

a considerar los siguientes tipos especiales de subespacios vectoriales de un espacio<br />

vectorial k-simpléctico.<br />

Definición B.4 Sea (U, ω 1 , . . . , ω k ; V ) un espacio vectorial k-simpléctico y W un<br />

subespacio lineal de U.<br />

W se dice isotrópico si W ⊂ W ⊥ .<br />

W es coisotrópico si W ⊥ ⊂ W .<br />

W es lagrangiano si W = W ⊥ .<br />

W es k-simpléctica si W ∩ W ⊥ = 0.<br />

Proposición B.5 Para cada subespacio vectorial W de U las siguientes propiedades<br />

son equivalentes:<br />

(1) W es un subespacio isotrópico.<br />

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