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Beispiel - SAM - ETH Zürich

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10 0 reltol<br />

Adaptive trapezoidal rule<br />

Adaptive Euler method<br />

600<br />

Adaptive trapezoidal rule<br />

Adaptive Euler method<br />

Numerische<br />

Mathemtik<br />

10 −1<br />

500<br />

error<br />

10 −2<br />

10 −3<br />

No. of timesteps<br />

400<br />

300<br />

200<br />

10 −4<br />

100<br />

10 −5<br />

10 −5 10 −4 10 −3 10 −2 10 −1 10 0<br />

Fig. 95<br />

0<br />

10 −5 10 −4 10 −3 10 −2 10 −1 10 0<br />

reltol<br />

Fig. 96<br />

R. Hiptmair<br />

rev 35327,<br />

25. April<br />

2011<br />

In diesem <strong>Beispiel</strong> liefert die Fortführung der Rechnung mit der Näherung aus dem Verfahren höherer<br />

Ordnung ˜Ψ ganz klar die bessere Genauigkeit.<br />

Beobachtung: Fehler max<br />

j<br />

|y(t j )−y j | ist in diesem <strong>Beispiel</strong> gut mit ToleranzTOL korreliert.<br />

✸<br />

2.6<br />

p. 305

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