4 horas para o corpo - Timothy Ferriss

Faça isto: estime a quantidade de calorias que você comeu e bebeu ontem,
sem usar quaisquer referências, e também as calorias provenientes de gorduras
que você consumiu. Depois, repita as refeições e lanches, mas pese tudo em
gramas com uma balança de cozinha. Meça os líquidos usando um copo medidor.
Use o www.nutritiondata.com para determinar o valor calórico de 100 g de cada
alimento e faça as contas.6
A não ser que você seja um atleta profissional capaz de diferenciar um filé de
150 g de um de 200 g, a diferença entre seu relatório e sua análise irá
surpreendê-lo. Combine esses erros de registro de 49.000 pessoas e você pode
imaginar o tipo de imagem picassiana que tais dados criam.
Certo, dados autorregistrados podem ser úteis, principalmente quando o
registro é feito em tempo real (isto é, registrar algo que está acontecendo agora).
Isso se tornou mais fácil com a tecnologia que tira a memória da equação, como
o aplicativo Daily Burn’s FoodScanner para o iPhone e a balança wifi Withings.7
No que for possível, evite estudos que se baseiam em relatórios “posteriores ao
fato”. Confie em seus próprios dados. Mas registre-os quando estiverem
acontecendo.
4. ESSE ESTUDO CONTÉM UM GRUPO DE CONTROLE?
Por mais desejável que seja, é impossível alterar apenas a variação de um único
micronutriente (proteína, carboidrato, lipídio) numa pesquisa alimentar, portanto
é quase impossível criar um grupo de controle.
Se um pesquisador afirma ter um grupo de controle e condena um único
macronutriente, seu “sentido cético de aranha” deve apitar.
Vamos supor que alguém diga que um estudo sobre os efeitos de uma dieta de
baixo teor lipídico se prova mais saudável do que uma dieta com muita gordura.
Há um grupo de controle.
Antes de mais nada: se você diminui a gordura e o colesterol numa dieta
completa, está removendo a gordura e a proteína, o que significa que precisa
acrescentar carboidratos para que a dieta seja equivalente em calorias. Se não o
fizer, você deve considerar a diferença de calorias como outra variável. Se fizer
essa correção acrescentando carboidratos, você estará diante de uma
encruzilhada: não apenas comparando dietas com alto e baixo teor proteico, mas
também dietas com alto e baixo consumo de carboidrato.
Como podemos saber o que é responsável pelo quê?
Não podemos.
A autoexperimentação na verdade tem uma vantagem inesperada aqui.
O “controle” é tudo o que você tentou até certo ponto e que não produziu o
efeito desejado. Isolar uma variável é geralmente menos importante do que o