4 horas para o corpo - Timothy Ferriss

Levando em conta o número de fracassos nos 3.000 comentários analisados,
entre 3% e 5%, pode-se esperar que houvesse mais registros de fracassos. Das
194 pessoas que responderam à pesquisa, apenas quatro ganharam ou se
mantiveram com o mesmo peso. Não se esqueça de que essas pessoas foram
contatadas depois de deixarem comentários num post de blog ou de se
autosselecionarem para responder no Twitter ou Facebook.
O desafio das desistências ignoradas compartilha uma deficiência em comum
com os questionários abertos ao público: os mais predispostos a responder são
aqueles que obtiveram resultados positivos.9 Isso é uma forma de viés de
sobrevivência, um conceito que vale a pena compreender.
Procurando resultados dos fundos de investimento do ano passado para
escolher o melhor? Não se esqueça de que você está analisando os sobreviventes.
Os que não sobreviveram — o que Nassim Taleb chama de “prova silenciosa” —
não estão por perto para serem consultados. O resultado “médio” é menos
impressionante se você incluir pessoas que investiram tudo e perderam dinheiro.
Encontrar esses cadáveres é difícil, principalmente no mercado financeiro, onde
há muito incentivo para se escondê-los.
Em termos práticos, isso significa que nossos resultados da dieta são falhos?
Nada disso. A possibilidade do viés de sobrevivência não prova que os números
não sejam representativos. Duas coisas para se ter em mente:
1. Com base em todos os relatórios empíricos disponíveis sobre a dieta, a
taxa de fracasso não deveria exceder os 5%. Isso é incrível em qualquer
método tradicional de acompanhamento de dieta.
2. Quase todos os casos de fracasso se devem ao fato de as pessoas não
terem seguido as instruções.
Se incluirmos apenas aquelas pessoas que seguiram à risca as instruções e
relataram os resultados, o percentual de sucesso é de quase 100%, algo que
jamais vi.
Discussão dos resultados
Como você deve ler esses dados? Como você deve planejar ou mudar sua dieta
com base em tais resultados?
Vamos ver os pontos nos quais é mais provável que você cometa erros. Isso é
uma lição prática do nosso treinamento no apêndice “Reconhecendo a má
ciência (uma introdução)”.
Dando uma primeira olhada nos dados, eis algumas coisas que você talvez