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4 horas para o corpo - Timothy Ferriss

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simplesmente não citava nenhum efeito colateral sexual entre seus 23 efeitos<br />

colaterais. Essas 23 coisas eram mais importantes, de acordo com os<br />

pesquisadores, do que perder a capacidade de sentir orgasmo. Eu as li. E não são.<br />

Mas voltemos aos principais resultados. E eis aqui um bom truque: em vez de<br />

resultados reais, como morte ou dor, você sempre pode usar um “resultado<br />

substituto”, mais fácil de alcançar. Se sua medicação pretendia reduzir o<br />

colesterol e, assim, evitar morte por doenças cardíacas, por exemplo, não meça<br />

as doenças cardíacas; meça apenas a redução do colesterol. Isso é muito mais<br />

fácil do que reduzir a morte por ataques cardíacos, e o teste será mais barato e<br />

rápido, de modo que seu resultado também será mais barato e mais positivo. Que<br />

resultado!<br />

Agora você já fez os exames, e, apesar de seus melhores esforços, os<br />

resultados ainda deram negativos. O que você pode fazer? Bem, se seu teste foi,<br />

no geral, bom, mas você também obteve alguns resultados negativos, pode tentar<br />

um velho truque: não chame a atenção <strong>para</strong> os dados decepcionantes, como<br />

acontecerá se você os inserir num gráfico. Mencione-os brevemente no texto e<br />

os ignore quando tirar suas conclusões. (Sou tão bom nisso que me assusto.<br />

Aprendi lendo testes extremamente medíocres.)<br />

Se seus resultados forem negativos por completo, não os publique ou publiqueos<br />

somente depois de muito tempo. Isso foi exatamente o que as indústrias<br />

farmacêuticas fizeram com os dados sobre os antidepressivos ISRS: esconderam<br />

esses dados sugerindo que poderiam ser perigosos e esconderam aqueles que<br />

mostravam que eles não eram melhores do que os placebos. Se você for bastante<br />

esperto e tiver dinheiro <strong>para</strong> torrar, depois de conseguir apenas dados<br />

decepcionantes, pode realizar alguns testes a mais com o mesmo protocolo, na<br />

esperança de conseguir algo de positivo. Depois tente reunir todos os dados, de<br />

modo que os dados negativos sejam engolidos por uns poucos e medíocres<br />

resultados positivos.<br />

Você pode também partir <strong>para</strong> o ataque e começar a manipular estatísticas. O<br />

texto a seguir é bastante profundo. Eis aqui truques clássicos <strong>para</strong> usar na sua<br />

análise estatística de forma a garantir que os testes apontem resultados<br />

favoráveis.<br />

Ignore completamente o protocolo<br />

Sempre presuma que qualquer correlação prova causalidade. Jogue todos os seus<br />

dados num programa de planilha eletrônica e relate — como se fosse importante<br />

— qualquer relação que o ajude com o caso. Se você medir o bastante, algumas<br />

coisas apontarão <strong>para</strong> o positivo por pura sorte.<br />

Brinque com os valores de referência<br />

Às vezes, quando você começa um teste, quase por acaso o grupo tratado já está

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