Psychische Erkrankungen in der Lebensspanne ... - DGPPN

Topic 12 G Bildgebung, Neurophysiologie, Neuropsychologie // Brain Imaging, neurophysiology, neuropsychology
haftigkeit mit der Aktivierung im linken IFC korrelierte (Abb 1).
Diskussion: Der modulierende Effekt von Extraversion auf die neuronale
Fehlerverarbeitung kann im Lichte der per definitionem erhöhten
Belohnungssensitivität extravertierter Individuen interpretiert
werden, womit ein Fehlersignal im dACC im Sinne der
Dopaminhypothese als Verletzung einer erwarteten Belohnung
verstanden werden kann (Holroyd und Coles, 2002). Der modulierende
Effekt von Gewissenhaftigkeit auf die neuronale Fehlerverarbeitung
kann im Sinne der erhöhten Absichtsverfolgung gewissenhafter
Individuen interpretiert werden. Demnach stellt ein
Fehlersignal im IFC eine Verletzung aufgabenrelevanter Gedächtnisrepräsentationen
dar, die ihrerseits konsistent mit Aktivierungen
im IFC assoziert werden (Badre und Wagner, 2007; Dosenbach
et al., 2006).
012
Quantitative Evaluation automatischer Segmentierungsmethoden
unter Verwendung von synthetischen MRT-Bildern des Gehirns
Lucas Eggert (Osnabrück)
A. Jansen, J. Sommer, C. Konrad
Einleitung: Die Magnetresonanztomographie (MRT) spielt eine
bedeutende Rolle in der psychiatrischen Diagnostik und neurobiologischen
Forschung. Verschiedene MRT-Segmentierverfahren
ermöglichen eine standardisierte Analyse der menschlichen Hirnstruktur
in vivo. Die Ergebnisqualität hängt dabei entscheidend
von der zugrundegelegten Gewebeklassifikation ab. Einige vor kurzem
veröffentlichte Studien werfen die Frage nach der Genauigkeit
und Validität dieser automatischen Gewerbeklassifikationen auf.
So wurden Volumenunterschiede zwischen den Segmentierungsergebnissen
unterschiedlicher Software-Anwendungen von über
10 % gefunden. Da die Ergebnisse bisheriger Studien jedoch nur
bedingt eine allgemeine Einschätzung der Qualität der Verfahren
zulassen, ist eine systematische Evaluation und Optimierung der
vorhandenen automatischen Gewebeklassifikations-Prozeduren
dringend notwendig.
Methode: In der vorliegenden Studie wurden die Klassifikationsergebnisse
der vier gängigsten Software-Anwendungen (SPM5/8,
FSL, FreeSurfer und die MINC-Tools) auf der Grundlage simulierter
Hirndaten systematisch unter unterschiedlichen Akquisitions-
Bedingungen getestet, um generalisierbare Aussagen über ihre
Qualität möglich zu machen. Um den Einfluss unterschiedlicher
MRT-Einstellungen und unterschiedlicher Akquisitions-Protokolle
zu untersuchen, wurden Rauschlevel, Intensitätsinhomogenität
und räumliche Verschiebungen und Rotationen systematisch variiert.
Weiterhin wurde der Einfluss individueller Hirnanatomie und
der Einfluss zusätzlicher Vorverarbeitungsschritte auf die Qualität
der Gewebeklassifiaktion untersucht.
Diskussion / Ergebnisse: Über alle Bedingungen hinweg erzielte
die Kombination von SPM‘s Inhomogenitätskorrektur, der Seg-
mentierung von SPM8 und dem Hirnextraktions-Algorithmus von
FreeSurfer die besten Segmentierungsergebnisse (Durchschnittliche
Kappa-Metrik: 0.87). Die Kombination von FSL‘s Inhomogenitätskorrektur,
FreeSurfer‘s Hirnextraktions-Algorithmus und dem
MINC-Segmentierungs-Algorithmus erzielte die schlechtesten
Klassifikationen (Durchschnittliche Kappa-Metrik: 0.52). Diese erheblichen
Unterschiede machen deutlich, wie entscheidend die
Auswahl der entsprechenden Software-Anwendungen für die Ergebnisse
der Hirngewebeklassifikation und damit für die Aussagekräftigkeit
und Validität morphometrischer Hirnanalysen ist.
Donnerstag, 26. 11. 2009, 13.30 – 15.00 Uhr, Halle 11.1
P-035 Posterpräsentation / Poster Presentation
Bildgebung 2 (Anatomie)
Vorsitz: A. Fallgatter (Würzburg)
001
Augenbewegungen während Gesichtererkennung
Agnieszka Chrobok (Universität Ulm, BKH Günzburg, Gerontopsychiatrie)
C. Schiffczyk, M. Wigand, C. Palm, B. Walther, M. W. Riepe
Einleitung: Gesichtererkennung und die Unterscheidung, ob es
sich um männliche oder weibliche Gesichter handelt ist für jegliche
Art verbaler und nonverbaler Kommunikation von Bedeutung. Es
war das Ziel dieser Studie, zu untersuchen, ob Augenbewegungen
bei der Gesichtererkennung einer Geschlechtsabhängigkeit unterliegen.
Methode: Hierzu wurden die Gesichter der Probanden in ein
Gruppenbild mit 88 und 171 Personen eingefügt. Außerdem sollten
die Studienteilnehmer Gesichter bekannter Personen erkennen
(je 6 Männer und 6 Frauen). Die Versuchspersonen mussten auf
einer 5-stufigen Likert-Skala einschätzen, wie bekannt ihnen die
Gesichter waren. An der Studie nahmen 10 Teilnehmer (5 Männer,
5 Frauen, Alter 24 – 65 Jahre) teil. Während die Stimuli auf einem
Computerbildschirm in ca. 60 cm Abstand präsentiert wurden,
wurden die Augenbewegungen durch ein remote Eye-Tracking
Gerät (SMI, Berlin) registriert.
Diskussion / Ergebnisse: Die durchschnittliche Fixationszeit bei
der Erkennung des eigenen Gesichtes war bei männlichen Versuchsteilnehmern
länger als bei weiblichen Teilnehmern (575 ± 72
ms (mean ± SEM) vs. 404 ± 132 ms, p < 0,33). Auch bei der Erkennung
bekannter Gesichter war die durchschnittliche Fixationszeit
männlicher Studienteilnehmer länger als weiblicher Studienteilnehmer
(413 ± 10 ms vs. 368 ± 14 ms). In einer multivariaten Analyse
war dieser Effekt unabhängig von Alter des Probanden und
Bekanntheit oder Geschlecht der zu erkennenden Person. Wir
schlussfolgern, dass Gesichterkennung unabhängig von der Stimulusschwierigkeit
und der Geschlechtsspezifität des Stimulus probandenseitig
in geschlechtsabhängiger Weise moduliert ist.
002
Bestimmung der Projektionspräferenz kortikaler und subkortikaler
Strukturen mittels quantitativer Traktographie
Ulf Eckert (Hakeborn)
J. Kaufmann, A. Osoba, J. Steiner, B. Bogerts, M. Walter
Einleitung: Mittels Postmortem und Tierstudien lassen sich Verbindungen
zwischen Hirnregionen schon lange darstellen.Um
nicht invasiv diese Ergebnisse zu replizieren und Aussagen über die
Verbindungsstärke zwischen Hirnregionen treffen zu können nutzten
wir die quantitative Traktographie mittels Diffusionsbildgebung.
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