dinamica social libro

Apéndice A La investigación en comportamiento organizacional 659
Terminología de la
investigación
Los investigadores tienen un vocabulario propio para
comunicarse entre sí y con los demás. A continuación se
definen brevemente algunos de los términos más populares
que es probable encuentre el lector en los estudios de
las ciencias del comportamiento. 2
Variable
Una variable es cualquier característica general susceptible
de ser medida y que cambia de amplitud, intensidad o
ambas. Algunos ejemplos de variables del CO que se encuentran
en este libro son la satisfacción en el trabajo,
productividad del empleado, estrés por el trabajo, aptitud,
personalidad y normas del grupo.
Hipótesis
Una explicación tentativa de la relación entre dos o más
variables se denomina hipótesis. La afirmación de mi amigo
acerca de que la participación en el atletismo universitario
lleva a un alto puesto ejecutivo en una corporación importante
es ejemplo de una hipótesis. Hasta que no sea confirmada
por investigaciones empíricas, una hipótesis es tan
solo una explicación tentativa.
Variable dependiente
Una variable dependiente es una respuesta que es afectada por
una variable independiente. En términos de la hipótesis, es
aquella variable que el investigador está interesado en explicar.
De nuevo, en el ejemplo con que inicia este apéndice,
la variable dependiente en la hipótesis de mi amigo es el
éxito como ejecutivo. En las investigaciones sobre comportamiento
organizacional, las variables dependientes más
populares son la productividad, ausentismo, rotación, satisfacción
en el trabajo y compromiso organizacional. 3
Variable independiente
Una variable independiente es la causa presunta de algún
cambio en la variable dependiente. La participación en el
atletismo universitario era la variable independiente en la
hipótesis de mi amigo. Algunas variables independientes
populares estudiadas por los investigadores del CO incluyen
la inteligencia, personalidad, satisfacción en el trabajo,
experiencia, motivación, patrones de refuerzo, estilo de
liderazgo, asignación de recompensas, métodos de selección
y diseño organizacional.
Tal vez haya notado que dijimos que los investigadores
del CO utilizan la satisfacción en el trabajo como variable
tanto dependiente como independiente. Esto no es un
error, sólo refleja que el nombre dado a una variable
depende del lugar que ocupe en la hipótesis. En el enunciado
“el aumento en la satisfacción en el trabajo lleva a
una menor rotación”, la satisfacción en el trabajo es una
variable independiente. Sin embargo, en el enunciado “El
aumento del salario produce una mayor satisfacción en el
trabajo”, la satisfacción en el trabajo se convierte en una
variable dependiente.
Variable moderadora
Una variable moderadora mitiga el efecto de la variable independiente.
También se considera como la variable de contingencia:
Si X (variable independiente) entonces ocurrirá Y
(variable dependiente), pero sólo en ciertas condiciones
Z (variable moderadora). Para traducir esto a un ejemplo de
la vida real también decimos que si aumenta la cantidad
de supervisión directa en el área del trabajo (X) entonces
habrá un cambio en la productividad del trabajador (Y),
pero este efecto será moderado por la complejidad de las
tareas en ejecución (Z).
Causalidad
Una hipótesis, por definición, implica una relación. Es
decir, implica la presunción de una causa y su efecto. Esta
dirección de causa y efecto se llama causalidad. Se supone
que los cambios en la variable independiente ocasionan
los cambios en la dependiente. Sin embargo, en la investigación
sobre el comportamiento es posible que se haga una
suposición incorrecta de causalidad cuando se encuentran
relaciones. Por ejemplo, los primeros científicos conductistas
descubrieron una relación entre la satisfacción del
empleado y la productividad del trabajador. Concluyeron
que un trabajador feliz era un trabajador productivo.
Investigaciones posteriores confirmaron la relación pero
no la dirección de la flecha. Las evidencias sugieren de
manera más correcta que la productividad elevada lleva a
la satisfacción y no a la inversa.
Coeficiente de correlación
Una cosa es saber que existe una relación entre dos o
más variables y otra conocer la intensidad de la relación.
El término coeficiente de correlación se utiliza para indicar
dicha intensidad, y se expresa con un número entre
–1.00 (relación negativa perfecta) y +1,00 (relación positiva
perfecta).
Cuando dos variables cambian directamente una con
otra, la correlación se expresará con un número positivo.
Cuando cambian a la inversa –es decir, una aumenta
cuando la otra disminuye– la correlación será expresada
por un número negativo. Si las dos variables cambian en
forma independiente una de la otra, se dice que la correlación
entre ellas es igual a cero.
Por ejemplo, suponga que un investigador hace una
encuesta entre un grupo de empleadas para determinar la
satisfacción de cada una con su trabajo. Entonces, al usar
los reportes de ausentismo de la compañía, el investigador
podría correlacionar los indicadores de la satisfacción en
el trabajo con los registros de asistencia, a fin de determinar
si las empleadas que están más satisfechas con sus trabajos
tienen mejores historiales de asistencia que sus contrapartes
que señalaron menor satisfacción en el trabajo.
Supongamos que el investigador encontró un coeficiente