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Parte II: Estudio empírico
nador en el almacenamiento, manejo y transferencia de grandes cantidades
de información numérica, verbal o visual, y su rapidez en la realización de
cómputos, cálculos o tareas de búsqueda y organización, sitúan en un lugar
privilegiado a usuarios, científicos y profesionales. De no ser así, los procedimientos
manuales resultarían laboriosos y costosos, al menos en el tiempo.
Existen numerosos programas informáticos para el tratamiento y análisis
de datos, desde los programas cualitativos más populares como Aguad,
Atlas, Ethno, HyperQual, Hyper Research, Nudist, Qualog, Qualogpro, Texbase,
alpha, Text analysis Package, The Ethnograph, etc., hasta los programas
cuantitativos basados en paquetes estadísticos como es el caso del
SPSS: “Statistical Product and Service Solution” según Martín (2001, 13) y
“Statistical Package for the Social Sciencies” según Pérez (2001, 15). Es un
producto que desde hace más de 30 años elaboraron Hull y Nie, y que puede
ser uno de los más difundidos a nivel universal. Es el propio Martín
(2001, 13) quien lo define como:
“Un conjunto de potentes herramientas de tratamiento de datos y análisis estadístico.
Utiliza como soporte el sistema operativo Windows, funcionando mediante menús
desplegables y cuadros de diálogo que permiten hacer la mayor parte del trabajo
con el puntero del ratón”.
El SPSS permite manejar los datos a través de un editor de datos,
transformarlos, mediante el uso de varios menús como calcular, recodificar,
categorizar, etc.; realizar también análisis descriptivos, explorativos y personalizados
de datos, además de otra infinidad de usos y posibilidades técnicas.
Facilita investigaciones estadísticas en todos los campos, pero de
manera especial en ciencias como Economía, Ciencias Sociales, Educación,
Ciencias de la Salud, etc. Este programa SPSS es, por todo lo indicado, el
que he escogido para introducir todos los datos del presente estudio, transformarlos,
describirlos y analizarlos a través de los resultados expresados
en variadas tablas y gráficos estadísticos.
8.1 Codificación y enumeración de las variables utilizadas en el estudio
De un total de 71 datos en el cuestionario, los 2 primeros los denominados
variables de identificación y los 4 siguientes variables geográficas. En
las tablas 12 y 13, se pueden apreciar la codificación de las variables con la
denominación correspondiente, según han sido introducidas informáticamente
en el paquete estadístico SPSS.
VARIABLES DE IDENTIFICACIÓN
CODIFICACIÓN
INFORMÁTICA
ETIQUETA VARIABLE
sexo Sexo
ocupac Ocupación
Tabla 12: Codificación de las variables de identificación en el procesamiento informático
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