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Parte II: Estudio empírico
9.2 Estudio comparativo e inferencial (Análisis Bivariable: Pruebas
de significación de diferencia de medias en grupos de ítems,
Pruebas “T”, y Análisis de varianza en ANOVAS de un factor)
El análisis bivariable desarrollado se ha concretado en las “Pruebas T”,
entre aquellas variables que sólo tienen dos categorías. Pérez (2001, 257)
presenta las “Pruebas T” diciendo que:
“El procedimiento “Prueba T” para muestras independientes compara las medias de
dos grupos de casos. Para esta prueba, idealmente los sujetos deben asignarse
aleatoriamente a dos grupos, de forma que cualquier diferencia en la respuesta sea
debida al tratamiento (o falta de tratamiento) y no a otros factores. (…) en cuanto
a los estadísticos, para cada variable a contrastar indica el tamaño de la muestra,
media, desviación típica y error típico de la media”.
Las Pruebas T se realizan con las variables: sexo, ocupación y medio.
También se ha realizado el análisis a través de la Anova de un factor,
estudiando la significación de la diferencia de medias para las variables de
identificación con más de dos categorías elegibles, y el resto de variables en
función de los grupos de ítems señalados en el apartado anterior, a través
de sus correspondientes nuevas variables denominadas “Puntuación” y
“Clasificación”.
La Anova de un factor (tabla 26), se realiza relacionando las variables
de “Puntuación”, con las de identificación y geográficas.
ANALISIS DE VARIANZA EN
ANOVA DE UN FACTOR
DENOMINACIÓN
CODIFICACIÓN
VARIABLES DE
INFORMÁTICA
IDENTIFICACIÓN
EN VARIABLES
Y GEOGRÁFI-
“PUNTUACIÓN”
CAS
pc1act sexo
pc2s1imp ocupación
pc2s1pap
años de
rienciaexpe-
pc2s1cau curso
pc2necfi especialidad
pc2s2mod comunidad
pc2s3nor medio
pc2s3cli
Tabla 26: Procedimiento de Anova de un factor entre las variables “Puntuación” y las
variables de identificación y geográficas.
Sobre el procedimiento ANOVA de un factor, se genera un análisis de
la varianza de un factor, para una variable dependiente cuantitativa respecto
a una única variable de factor. El mismo autor Pérez (2001, 370) expresa
que:
“Se utiliza el análisis de la varianza para contrastar la hipótesis de que varias medias
son iguales. Esta técnica es una extensión de la prueba t para dos muestras.
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