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Capítulo III: Los elementos técnicos. Diseño y análisis
Además de determinar que existen diferencias entre las medias, es posible que
desee saber qué medias difieren.”
La aplicación de estas técnicas está indicada en un contexto de investigación
puramente experimental (Gaviria, 1998, 68), de forma estricta,
trasportando a otros ámbitos metodológicos ex post – facto, como es nuestro
caso:
“El desarrollo y la evolución de la investigación educativa han proporcionado el uso
de muy diversas metodologías y la “exportación” de técnicas de análisis que tradicionalmente
se han ido trasladando de un contexto puramente experimental a otro
tipo de contextos metodológicos, entre ellos el ex post – facto, utilizado en esta investigación”.
Por esta razón, siempre se ha de guardar cierta prudencia en la interpretación
de los resultados obtenidos.
9.3 Estudio de relaciones entre variables: (Coeficientes de correlación
“r” de Pearson y “C” de Contingencia)
9.3.1 Coeficiente “r” de Pearson:
Según Martín Tabernero y otros (1984, 131) un coeficiente de correlación
expresa:
“la relación concomitante entre dos o más variables”
Este coeficiente expresa esta relación mediante la razón entre la covarianza
de dos variables y el producto de sus respectivas desviaciones típicas.
Es aplicable siempre que las variables a relacionar sean cuantitativas,
expresadas en escalas de intervalo o razón y que la relación entre ellas sea
lineal.
Para las variables cuantitativas que estén normalmente distribuidas se
puede utilizar por lo tanto, el coeficiente de correlación de Pearson. La
prueba de significación y las correlaciones significativas son algunas de las
posibilidades que permiten aplicar este coeficiente y llegar a una posterior
interpretación de resultados, donde habrá que evitar extraer conclusiones
de causa-efecto a partir de una correlación significativa (Pérez, 2001).
Por consiguiente, mediante el coeficiente de correlación “r” de Pearson,
se han realizado las correlaciones de interés entre los ítems cuantitativos
del cuestionario.
9.3.2 Coeficiente “C” de Contingencia
Cuando las variables no mantienen una relación lineal, una o ambas
variables no sean de naturaleza cuantitativa, o los datos, aún siendo originariamente
cuantitativos, no vengan expresados en las escalas de razón o
de intervalo, no podemos aplicar el coeficiente de correlación “r” de Pearson.
El coeficiente de Contingencia tiene un valor que oscila entre cero y la
unidad, pero no llega al valor de uno, por el numerador (“chi” cuadrado +
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