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Parte II: Estudio Empírico
En este sentido contemplaremos las correlaciones de Pearson con una
significación del 1% entre todas las variables por bloque afines. En algunos
casos señalaremos también las máximas y las mínimas correlaciones, añadiendo
la interpretación que corresponde a las primeras pues son las que
más interés encierran.
Para identificar con mayor facilidad las variables, manejaré el número
que le corresponde de entre las 64 aplicadas en los cuestionarios, tal y como
aparecen numeradas en el anexo 21, seguido de los códigos iniciales de
la variable que les agrupa, cuyas equiparaciones son:
A: Actitudes
I: Implicación
P: Papel
C: Causas
Ne: Necesidades
M: Modalidades
No: Normativa
CI Clima Intercultural
3.1 Correlaciones entre las nuevas variables de puntuaciones
En la siguiente matriz de correlaciones (tabla 95), observamos aquellas
que se producen entre las variables nuevas creadas a partir de la Puntuación
que agrupa a cada bloque de ítems afines. Por ejemplo, puntuación
de actitudes, puntuación de implicación, puntuación de causas, etc. Esto
nos permitirá ver en un primer momento, y a nivel general, cuales son las
que más y menos correlacionan, para establecer globalmente las primeras
interpretaciones de los resultados de este tipo.
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