HERNANDEZ_Metodologia de la investigación 5ta Edición

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x Contenido ¿En una investigación se pueden formular hipótesis descriptivas de un dato que se pronostica en una variable, hipótesis correlacionales, hipótesis de la diferencia de grupos e hipótesis causales? 106 ¿Qué es la prueba de hipótesis? 107 ¿Cuál es la utilidad de las hipótesis? 108 ¿Qué ocurre cuando no se aporta evidencia en favor de las hipótesis de investigación? 108 ¿Deben definirse las variables de una hipótesis como parte de su formulación? 109 Definición conceptual o constitutiva 110 Definiciones operacionales 111 Resumen 113 Conceptos básicos 114 Ejercicios 114 Ejemplos desarrollados 115 Los investigadores opinan 115 CAPÍTULO 7 Concepción o elección del diseño de investigación 118 ¿Qué es un diseño de investigación? 120 ¿Cómo debemos aplicar el diseño elegido o desarrollado? 120 En el proceso cuantitativo, ¿de qué tipos de diseños disponemos para investigar? 121 Diseños experimentales 121 ¿Qué es un experimento? 121 ¿Cuál es el primer requisito de un experimento? 122 La variable dependiente se mide 123 Grados de manipulación de la variable independiente 123 Presencia-ausencia 123 Más de dos grados 124 Modalidades de manipulación en lugar de grados 124 ¿Cómo se define la manera de manipular las variables independientes? 125 Dificultades para definir cómo se manipularán las variables independientes 126 Guía para sortear dificultades 126 ¿Cuál es el segundo requisito de un experimento? 127 ¿Cuántas variables independientes y dependientes deben incluirse en un experimento? 127 ¿Cuál es el tercer requisito de un experimento? 128 Fuentes de invalidación interna 129 ¿Cómo se logran el control y la validez interna? 130 Varios grupos de comparación 131 Equivalencia de los grupos 132 Equivalencia inicial 133 Equivalencia durante el experimento 133 ¿Cómo se logra la equivalencia inicial?: asignación al azar 133 Otra técnica para lograr la equivalencia inicial: el emparejamiento 134 Una tipología sobre los diseños experimentales 135 Simbología de los diseños experimentales 135 Preexperimentos 136 1. Estudio de caso con una sola medición 136 2. Diseño de preprueba/posprueba con un solo grupo 136 Experimentos “puros” 137 1. Diseño con posprueba únicamente y grupo de control 137 2. Diseño con preprueba posprueba y grupo de control 140 www.FreeLibros.com
Contenido xi 3. Diseño de cuatro grupos de Solomon 142 4. Diseños experimentales de series cronológicas múltiples 143 5. Diseños factoriales 144 ¿Qué es la validez externa? 144 Fuentes de invalidación externa 144 1. Efecto reactivo o de interacción de las pruebas 144 2. Efecto de interacción entre los errores de selección y el tratamiento experimental 145 3. Efectos reactivos de los tratamientos experimentales 145 4. Interferencia de tratamientos múltiples 145 5. Imposibilidad de replicar los tratamientos 145 6. Descripciones insuficientes del tratamiento experimental 145 7. Efectos de novedad e interrupción 146 8. El experimentador 146 9. Interacción entre la historia o el lugar y los efectos del tratamiento experimental 146 10. Mediciones de la variable dependiente 146 ¿Cuáles pueden ser los contextos de los experimentos? 146 ¿Qué alcance tienen los experimentos y cuál es el enfoque del que se derivan? 147 Simbología de los diseños con emparejamiento en lugar de asignación al azar 147 ¿Qué otros experimentos existen?: cuasiexperimentos 148 Pasos de un experimento 148 Diseños no experimentales 149 ¿Qué es la investigación no experimental cuantitativa? 149 ¿Cuáles son los tipos de diseños no experimentales? 151 Investigación transeccional o transversal 151 Diseños transeccionales exploratorios 152 Diseños transeccionales descriptivos 152 Diseños transeccionales correlacionales-causales 154 Encuestas de opinión (surveys) 158 Investigación longitudinal o evolutiva 158 Diseños longitudinales de tendencia 159 Diseños longitudinales de evolución de grupo (cohortes) 159 Diseños longitudinales panel 160 Comparación de los diseños transeccionales y longitudinales 161 ¿Cuáles son las características de la investigación no experimental en comparación con la investigación experimental? 162 Los estudios de caso 162 Resumen 164 Conceptos básicos 166 Ejercicios 166 Ejemplos desarrollados 168 Los investigadores opinan 169 CAPÍTULO 8 Selección de la muestra 170 ¿En una investigación siempre tenemos una muestra? 172 Lo primero: ¿sobre qué o quiénes se recolectarán datos? 172 ¿Cómo se delimita una población? 174 ¿Cómo seleccionar la muestra? 175 Tipos de muestra 176 www.FreeLibros.com
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