HERNANDEZ_Metodologia de la investigación 5ta Edición

Diseños transeccionales descriptivos
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Variables
independientes:
causas de uso y no uso
del crédito
Causalidad
Variable dependiente:
uso del crédito
Grupos:
a) usuarios
b) no usuarios
Reconstruyo la causalidad
a partir de la variable
dependiente, en retrospectiva
Figura 7.10 Ejemplo de una reconstrucción causal retrospectiva.
Veamos ahora una investigación causal prospectiva: imaginemos que deseo indagar si la variable
antigüedad provoca o no mayor lealtad a la empresa y por qué. Entonces, divido a los empleados en la
variable independiente: a) muy alta antigüedad (25 o más años de laborar en la organización), b) alta
antigüedad (16 a 24 años), c) mediana antigüedad (9 a 15 años), d ) baja antigüedad (cuatro a ocho
años), e) muy baja antigüedad (uno a tres años) y f ) recién ingreso (un año o menos). Posteriormente,
mido los niveles de lealtad y cuestiono a los empleados sobre cómo la antigüedad ha generado o no
mayor lealtad. Así determino los efectos de interés. (figura 7.11.)
Antigüedad
(independiente)
Causalidad
Variable dependiente:
lealtad a la empresa
Reconstruyo la causalidad
a partir de la variable
independiente, en prospectiva
Figura 7.11 Ejemplo de una reconstrucción causal prospectiva.
En los diseños donde se reconstruyen las relaciones sobre la base de variabilidad amplia de las
independientes y dependientes, no se parte de una variable en especial ni de grupos, sino que se evalúa
la estructura causal completa (las relaciones en su conjunto). Vea la figura 7.12.
Todos los estudios transeccionales causales nos brindan la oportunidad de predecir el comportamiento
de una o más variables a partir de otras, una vez que se establece la causalidad. A estas últimas
se les denomina variables predictoras. Tales diseños requieren de análisis multivariados, que se mencionan
en el CD anexo (capítulo 8: Análisis estadístico: segunda parte). En la figura 7.12 simplemente
incluimos un ejemplo de una estructura causal compleja. Lo importante es que se comprenda cómo
en ocasiones se analizan múltiples variables y secuencias causales.
Para el modelo de la figura 7.12, las percepciones sobre las variables o dimensiones del clima
organizacional (trabajo, papel que se desempeña, líder o superior, grupo de trabajo y elementos de la
organización) influyen en la motivación y el desempeño, pero con la mediación de las actitudes hacia
el trabajo (satisfacción en el trabajo, involucramiento en el trabajo y el compromiso con la empresa o
institución). Es decir, hay dos niveles de variables intervinientes: las del clima y las actitudes hacia el
trabajo. El modelo está fundamentado en Parker et al. (2003) y Hernández Sampieri (2005). Las percepciones
psicológicas del clima son las variables predictoras iniciales.
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