HERNANDEZ_Metodologia de la investigación 5ta Edición

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Capítulo 10 Análisis de los datos cuantitativos
Media hipotética de la población 99% del área 0.5% del área 0.5% del área
Media hipotética de la población 2.5% del área 95% del área 2.5% del área
Nivel de signifi cancia del 0.01
Media hipotética de
la población
99% del área
0.5% del área
99% de confi anza y 1% de riesgo
0.5% del área
Nivel de signifi cancia del 0.05
Media hipotética de
la población
2.5% del área
95% del área
95% de confi anza y 5% de riesgo
2.5% del área
Nota:
1. Podemos expresarlo en proporciones (0.025, 0.95 y 0.025, respectivamente) o porcentajes como está en la gráfi ca.
2. 95% representa el área de confi anza y 2.5%, el área de riesgo (2.5% + 2.5% = 5%) en cada extremo, porque en nuestra
estimación de la media poblacional pasaríamos hacia valores más altos o bajos.
Figura 10.16 Niveles de significancia en la distribución muestral.
Ambos tipos de error son indeseables; sin embargo, puede reducirse mucho la posibilidad de que se
presenten mediante:
a) Muestras representativas probabilísticas.
b) Inspección cuidadosa de los datos.
c) Selección de las pruebas estadísticas apropiadas.
d) Mayor conocimiento de la población.
5
Prueba de hipótesis
Hay dos tipos de análisis estadísticos que pueden realizarse para probar hipótesis: los análisis paramétricos
y los no paramétricos. Cada tipo posee sus características y presuposiciones que lo sustentan; la
elección de qué clase de análisis efectuar depende de estas presuposiciones. De igual forma, cabe des-
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