HERNANDEZ_Metodologia de la investigación 5ta Edición

¿Cómo se codifican las respuestas de un instrumento de medición?
267
Nombre Tipo Anchura Decimales Etiqueta Valores Perdidos Columna Alineación Medida
Ítem 1 o
variable 1 de la
matriz
Ítem 2 o
variable 2 de la
matriz
Ítem k…
Como dijimos, las columnas son propiedades del ítem que debemos definir:
1. Nombre de cada ítem o variable de la matriz: lo asignamos nosotros (obviamente debe reflejar
al ítem o reactivo al que hace referencia). Por ejemplo: género, edad, p1 (pregunta uno), ingresos,
etcétera.
2. Tipo de variable de la matriz (numérica, no numérica o cadena —símbolos o números que
indican un nivel nominal, como una fecha—, etc.). Incluso la clase puede ser numérica, como
una cifra con decimales. Este tipo se vincula al nivel de medición. Asimismo, es necesario especificar
el ancho (caracteres) de la variable y los decimales, si tiene (por ejemplo, si la variable
implica cantidades en moneda y centavos).
3. Anchura (en dígitos o caracteres). Esto depende de la comodidad de ancho con la cual deseemos
trabajar y del ancho de las categorías (ejemplos: en un ítem actitudinal la calificación
ocupa un dígito —totalmente de acuerdo = 5, de acuerdo = 4, etc.—, ingresos puede ocupar
varios dígitos de acuerdo con el tipo de moneda —si no agrupamos y decidimos colocar la
cantidad completa—. El ancho debe coincidir con el especificado en tipo de variable.
4. Decimales (si es pertinente). Es necesario que coincidan con los expresados en tipo de variable.
5. Etiqueta (definición o párrafo que describe a la variable o ítem). Por ejemplo: antigüedad en
la empresa, ingresos acumulados en el año, pregunta uno de la prueba sobre inteligencia emocional...
6. Valores. Los códigos de cada opción de respuesta o categoría. La codificación en sí. Incluye,
desde luego, valor (por ejemplo = 1) y su etiqueta (“mujer”). También de los valores perdidos.
7. Valores perdidos (se especifican los códigos de las categorías u opciones de los valores perdidos).
8. Columnas (una vez más el número de dígitos que ocupa la variable, contando decimales y el
punto decimal, si es pertinente). Debe coincidir con anchura.
9. Alineación (si queremos que los datos, cifras o valores en la matriz o vista de los datos se alineen
a la derecha, izquierda o al centro).
10. Medida (nivel de medición del ítem: escala —intervalo o razón—, ordinal o nominal).
En la figura 9.19 se muestra un ejemplo de la vista de las variables en SPSS ® .
• La “vista de los datos” es la matriz de datos. Las columnas son ítems o variables de la matriz y los
renglones o filas representan casos (unidades, participantes, etc.); mientras que las celdas son los
datos o valores. Cada celda representa un valor de un caso en una variable o ítem.
En la figura 9.20 mostramos un ejemplo de la vista de los datos.
Errores de codificación
Al teclear los valores en la vista de los datos, se pueden cometer errores, es humano. Por ejemplo, que
en un ítem o variable de la matriz donde solamente se tenían dos categorías, aparezca en uno o más
casos una no contemplada (imaginemos que tenemos el ítem género con las opciones: 1 = masculino y
2 = femenino, y alguien teclea un “3” o un “8”, esto es un error de codificación; o bien que en una
www.FreeLibros.com