HERNANDEZ_Metodologia de la investigación 5ta Edición

Estadística descriptiva para cada variable
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en realidad son curvas. Los dos elementos mencionados son esenciales para estas curvas o polígonos de
frecuencias.
La asimetría es una estadística necesaria para conocer cuánto se parece nuestra distribución a una
distribución teórica llamada curva normal (la cual se representa también en la figura 10.9) y constituye
un indicador del lado de la curva donde se agrupan las frecuencias. Si es cero (asimetría = 0), la
curva o distribución es simétrica. Cuando es positiva, quiere decir que hay más valores agrupados
hacia la izquierda de la curva (por debajo de la media). Cuando es negativa, significa
que los valores tienden a agruparse hacia la derecha de la curva (por encima de la
media).
La curtosis es un indicador de lo plana o “picuda” que es una curva. Cuando es
cero (curtosis = 0), significa que puede tratarse de una curva normal. Si es positiva,
quiere decir que la curva, la distribución o el polígono es más “picuda(o)” o elevada(o). Si la curtosis
es negativa, indica que es más plana la curva.
La asimetría y la curtosis requieren mínimo de un nivel de medición por intervalos. En la figura
10.9 se muestran ejemplos de curvas con su interpretación.
Asimetría y curtosis Estadísticas que
se usan para conocer cuánto se parece una
distribución a la distribución teórica llamada
curva normal o campana de Gauss.
Distribución simétrica (asimetría = 0), con curtosis
positiva, y una desviación estándar y varianza medias.
Distribución con asimetría negativa, curtosis positiva,
y desviación estándar y varianza mayores.
Distribución con asimetría positiva, curtosis negativa,
y desviación estándar y varianza considerables.
Distribución con asimetría negativa, curtosis positiva,
y desviación estándar y varianza menores.
Distribución simétrica, curtosis positiva, y una desviación
estándar y varianza bajas.
Curva normal, curtosis = 0, asimetría = 0, y desviación
estándar y varianza promedios.
Figura 10.9 Ejemplos de curvas o distribuciones y su interpretación.
¿Cómo se traducen las estadísticas descriptivas al inglés?
Algunos programas y paquetes estadísticos computacionales pueden realizar el cálculo de las estadísticas
descriptivas, cuyos resultados aparecen junto al nombre respectivo de éstas, muchas veces en inglés.
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