HERNANDEZ_Metodologia de la investigación 5ta Edición

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Capítulo 10 Análisis de los datos cuantitativos
1
¿Qué procedimiento se sigue para analizar
cuantitativamente los datos?
Una vez que los datos se han codificado, transferido a una matriz, guardado en un archivo y “limpiado”
de errores, el investigador procede a analizarlos.
En la actualidad, el análisis cuantitativo de los datos se lleva a cabo por computadora u ordenador.
Ya casi nadie lo hace de forma manual ni aplicando fórmulas, en especial si hay un volumen considerable
de datos. Por otra parte, en la mayoría de las instituciones de educación media y superior, centros
de investigación, empresas y sindicatos se dispone de sistemas de cómputo para archivar y analizar
datos. De esta suposición parte el presente capítulo. Por ello, se centra en la interpretación de los resultados
de los métodos de análisis cuantitativo y no en los procedimientos de cálculo.
El análisis de los datos se efectúa sobre la matriz de datos utilizando un programa computacional. El
proceso de análisis se esquematiza en la figura 10.1. Posteriormente veremos paso a paso el proceso.
FASE 1
Seleccionar un programa
estadístico en la computadora
(ordenador) para analizar
los datos.
FASE 2
Ejecutar el programa: SPSS,
Minitab, Stats, SAS u otro
equivalente.
FASE 3
Explorar los datos:
a) Analizar descriptivamente
los datos por variable.
b) Visualizar los datos por
variable.
FASE 7
Preparar los resultados para
presentarlos (tablas, gráficas,
cuadros, etcétera).
FASE 6
Realizar análisis
adicionales.
FASE 5
Analizar mediante pruebas
estadísticas las hipótesis
planteadas (análisis
estadístico inferencial).
FASE 4
Evaluar la confi abilidad y
validez logradas por el o los
instrumentos de medición.
Figura 10.1 Proceso para efectuar análisis estadístico.
Paso 1: seleccionar un programa de análisis
Existen diversos programas para analizar datos. En esencia su funcionamiento es muy similar, incluyen
dos partes o segmentos que se mencionaron en el capítulo anterior: una parte de definiciones de las
variables, que a su vez explican los datos (los elementos de la codificación ítem por ítem), indicador
por indicador en casos propios de las ingenierías y diversas disciplinas y la otra parte, la matriz de
datos. La primera parte es para que se comprenda la segunda. Las definiciones, desde luego, son efectuadas
por el investigador. Lo que éste hace, una vez recolectados los datos, es precisar los parámetros
de la matriz de datos en el programa (nombre de cada variable en la matriz —que equivale a un ítem,
reactivo, categoría o subcategoría de contenido u observación, indicador—, tipo de variable o ítem,
ancho en dígitos, etc.) e introducir los datos en la matriz, la cual es como cualquier hoja de cálculo.
Asimismo, recordemos que la matriz tiene columnas (variables o ítems), filas o renglones (casos) y
celdas (intersección entre una columna y un renglón). Cada celda contiene un dato (que significa un
valor de un caso en una variable). Supongamos que tenemos cuatro casos o personas y tres variables
(género, color de cabello y edad); la matriz se vería como se muestra en la tabla 10.1.
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