HERNANDEZ_Metodologia de la investigación 5ta Edición

Análisis paramétricos
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Tabla 10.13 Elementos fundamentales para interpretar los resultados de una prueba t
Estadísticos de grupo
F3 Género N Media
Desviación
tip.
Error
tip. de la media
Masculino 86 3.69 1.043 0.113
Femenino 88 3.84 1.071 0.114
Prueba de muestras independientes
Prueba de Levene para la igualdad de varianzas
Prueba t para la igualdad de medias
95% intervalo de
confi anza para la diferencia
F Sig. t gl
Sig.
(bilateral)
Diferencia
de medias
Error tip. de
la diferencia inferior superior
F3
Se han asumido
varianzas
iguales
0.001 0.970 –0.966
172
0.335
–0.15
0.160
–0.471
0.162
No se han
asumido
varianzas
iguales
Valor “F” diferencia
entre las varianzas de
los grupos (dispersión
de los datos)
–0.966
Valor “t”
171.98
0.335
–0.15
Significancia: no es menor al 0.05,
mucho menos al 0.01: No hay diferencias
entre los grupos en la variable
de contraste
0.160
–0.471
0.162
¿Cómo se calcula? El tamaño del efecto es justo la diferencia estandarizada entre las medias de los
dos grupos. En otras palabras:
Media del grupo1 – Media del grupo 2
Tamaño total del efecto =
Desviación estándar sopesada
La desviación estándar sopesada es la estimación reunida de la desviación estándar de ambos grupos,
basada en la premisa que cualquier diferencia entre sus desviaciones es solamente debida a la
variación del muestreo (Creswell, 2005).
La desviación estándar sopesada (denominador en la fórmula) se calcula así:
( N − 1) SD + ( N −1)
SD
N + N −2
2 2
E E C C
E
Donde N E
y N C
son el tamaño de los grupos (grados de libertad), respectivamente; en tanto que,
SD E
y SD C
son sus desviaciones estándares.
C
EJEMPLO
17.9 – 15.2/3.3 = 0.82 (interpretación: las medias varían menos de una desviación estándar, una respecto
de la otra).
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