HERNANDEZ_Metodologia de la investigación 5ta Edición

Retos de los diseños mixtos
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Tabla 17.9 Retos y estrategias en los diseños concurrentes (continuación)
Retos Razonamientos Estrategias potenciales
Introducción de sesgos (si
los datos se recolectan
de forma concurrente,
¿un tipo de datos puede
introducir tendencias o
sesgos en la interpretación
conjunta?)
Es posible que una clase de
datos introduzca sesgos, predisposiciones
y/o tendencias
que confundan los resultados
obtenidos por el otro método
si los datos son recabados
de los mismos participantes,
especialmente cuando se
experimenta o se implantan
intervenciones, procesos o
pruebas.
• Recolectar datos no obstrusivos (recuérdese esta noción cuando se revisaron los métodos
de recolección de los datos cuantitativos).
• Lograr muestras equivalentes y del mismo tamaño en todos los grupos que se comparen
en la intervención, proceso o prueba.
• Alternar la recolección de datos cuantitativos y cualitativos.
• Aplazar la recolección de datos cualitativos hasta después de la intervención o prueba (o
cambiar a un diseño secuencial).
Tabla 17.10 Retos y estrategias en los diseños secuenciales
Retos Razonamientos Estrategias potenciales
Resultados contradictorios
entre ambos métodos
(¿qué ocurre si los resultados
cuantitativos y cualitativos
no concuerdan o
incluso son contradictorios
o inconclusos?)
Muestreo (¿qué problemas
pueden afrontarse
cuando tenemos muestras
desiguales en etapas
con tiempos diferentes?,
¿los participantes en las
distintas fases deben ser
o no los mismos?, ¿las
muestras tienen o no que
ser del mismo tamaño?
Selección de participantes
para la fase subsecuente
(¿cómo seleccionar los
participantes para la
segunda etapa?)
Este problema indica posibles defectos o incongruencias en el
diseño y puede deberse a errores en la selección de los casos o
en la recolección y/o análisis de los datos, así como a una pobre
aplicación de las propuestas teóricas.
En los diseños secuenciales es muy difícil que las muestras de
las etapas sean de igual tamaño, debido a la naturaleza propia
de cada enfoque (CUAN y CUAL). Sin embargo, para responder
a las interrogantes, los investigadores necesitan considerar los
propósitos del diseño.
Si la fi nalidad de la segunda fase es ayudar a explicar la
primera (DEXPLIS), la estrategia de muestreo para la segunda
etapa (CUAL) consistirá en seleccionar la misma muestra o un
segmento importante de la fase inicial (CUAN).
En el diseño exploratorio (DEXPLOS), normalmente los participantes
de la primera fase no son los mismos que los participantes
de la segunda, porque el propósito de ésta es generalizar los
resultados a una población, pero debe tratarse que sus perfi les
sean lo más parecido posible.
Puede haber limitaciones, ya que por ejemplo, los participantes
aceptaron responder a un cuestionario anónimo estandarizado,
pero no están dispuestos a formar parte de un grupo de enfoque.
En el diseño explicativo, los investigadores necesitan determinar
qué resultados cuantitativos serán la base para elegir a los participantes
de la segunda (CUAL). La selección puede basarse en
la identifi cación de participantes usando los resultados cuantitativos
signifi cativos, inesperados o de casos extremos; también
aquellos que contribuyeron a identifi car variables predictoras y
correlaciones importantes. Asimismo, en ocasiones la elección
busca casos diversos (en variables demográfi cas o de distintos
grupos de comparación).
• Agregar una fase adicional. Regularmente en los
exploratorios (DEXPLOS), una cualitativa, y en
los explicativos (DEXPLIS), una cuantitativa.
• Recolectar datos adicionales tanto cuantitativos como
cualitativos.
• Si se pretende explicar los resultados iniciales: incluir
los mismos casos en ambas muestras (o al menos
una parte signifi cativa de una muestra en la otra). Es
deseable que la muestra más pequeña sea considerada
en su totalidad en la muestra mayor (diseño
explicativo).
• Si el objetivo es dar seguimiento a la muestra
cualitativa y generalizar: incluir los casos de la
parte cualitativa (inicial) en la etapa subsecuente
(CUAN), pero agrandar la muestra para esta segunda
fase (diseño exploratorio).
• Cuando el fi n es explorar casos y contextos (también
diseño exploratorio), pueden utilizarse los mismos
casos (fi nes de seguimiento a la exploración) o diferentes
(fi nes de ampliación de la exploración).
• Usar criterios para la selección de la muestra de la
segunda fase (por ejemplo, sobre la base de resultados
estadísticos). A veces se utilizan varios criterios.
• Elegir voluntarios.
(continúa)
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