HERNANDEZ_Metodologia de la investigación 5ta Edición

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282 Capítulo 10 Análisis de los datos cuantitativos Figura 10.2 Pantalla de Minitab. Otro programa de análisis sumamente difundido es el SAS (Sistema de Análisis Estadístico), que fue diseñado en la Universidad de Carolina del Norte. Es muy poderoso y su utilización se ha incrementado notablemente. Es un paquete muy completo para computadoras personales que contiene una variedad considerable de pruebas estadísticas. En el CD se incluye un programa (software) sencillo que hemos titulado STATS, con los análisis bivariados más elementales para comenzar a practicar y comprender las pruebas básicas. Asimismo, en internet existen diversos programas gratuitos de análisis estadístico para cualquier ciencia o disci- plina. Por lo general se elige el programa de análisis que está disponible en nuestra institución educativa, centro de investigación u organización de trabajo, o el que podamos comprar u obtener en internet. Todos los programas mencionados son excelentes opciones. Cualquiera nos sirve, solamente que debemos seleccionar uno. Recomendamos que en el centro de cómputo de su institución soliciten información respecto de los programas disponibles. Paso 2: ejecutar el programa En el caso de SPSS y Minitab, ambos paquetes son fáciles de usar, pues lo único que hay que hacer es solicitar los análisis requeridos seleccionando las opciones apropiadas. Obviamente antes de tales análisis, se debe verificar que el programa “corra” o funcione en nuestra computadora. Comprobado esto, comienza la ejecución del programa y la tarea analítica. Paso 3: explorar los datos En esta etapa, inmediata a la ejecución del programa, se inicia el análisis. Cabe señalar que si hemos llevado a cabo la investigación reflexionando paso a paso, esta etapa es relativamente sencilla, porque: 1) formulamos la pregunta de investigación que pretendemos contestar, 2) visualizamos un alcance (exploratorio, descriptivo, correlacional y/o explicativo), 3) establecimos nuestras hipótesis (o estamos www.FreeLibros.com
Paso 3: explorar los datos 283 conscientes de que no las tenemos), 4) definimos las variables, 5) elaboramos un instrumento (conocemos qué ítems miden qué variables y qué nivel de medición tiene cada variable: nominal, ordinal, de intervalos o razón) y 6) recolectamos los datos. Sabemos qué deseamos hacer, es decir, tenemos claridad. La exploración típica se muestra en la figura 10.3 (que se ilustra utilizando el programa SPSS, ya que, insistimos, ésta puede variar de programa en programa en cuanto a comandos o instrucciones, pero no en lo referente a las funciones implementadas). Algunos conceptos pueden, por ahora, no significar algo para el lector que se inicia en los menesteres de la investigación, pero éstos se irán explicando a lo largo del capítulo. S P S S ® ETAPA 1 (en SPSS) En “Analizar” o Analyze (y usando las opciones: “Informes” o Reports y “Estadísticos Descriptivos” o Descriptive Statistics: “Frecuencias” o Frequencies) se solicitan para todos los ítems (variable de la matriz por variable de la matriz): – Informes de la matriz (resúmenes de casos, informes estadísticos de filas o en columnas). Con objeto de visualizar resultados ítem por ítem y fila por fila. – Estadísticos descriptivos: a) Descriptivos (una tabla con las estadísticas fundamentales de todas las variables de la matriz, columnas o ítems). b) Frecuencias (tabla de frecuencias de las variables de la matriz). c) Explorar (relaciones entre variables de la matriz). d) Generar tablas de contingencia. e) Generar razones. Al menos a) y b). ETAPA 2 (analítica) El investigador evalúa las distribuciones y estadísticas de los ítems o columnas, observa qué ítems tienen una distribución lógica e ilógica y agrupa a los ítems o indicadores en las variables de su investigación (variables compuestas), de acuerdo con sus defi niciones operacionales y la forma como desarrolló su instrumento o instrumentos de medición. ETAPA 3 (en SPSS) En “Transformar” o Transform y “Calcular” o Compute, se indica al programa cómo debe agrupar los ítems en las variables de su estudio. ETAPA 4 (en SPSS) En “Analizar”, se solicitan para todas las variables del estudio: a) estadísticas descriptivas (una tabla con los estadísticos fundamentales de todas las variables) y b) un análisis de frecuencias con estadísticas, tablas y gráfi cas. A veces únicamente se pide lo segundo, porque abarca lo primero. Debe notarse que estos análisis ya no son con ítems, sino con las variables de la investigación. Figura 10.3 Secuencia más común para explorar datos en SPSS. Veamos ahora los conceptos estadísticos que se aplican a la exploración de datos, pero antes de proseguir es necesario realizar un par de apuntes, uno sobre las variables del estudio y las variables de la matriz de datos, y el otro sobre los factores de los que depende el análisis. 2 Apunte 1 Desde el final del capítulo anterior, se introdujo el concepto de variable de la matriz de datos, que es distinto del concepto variable de la investigación. Las variables de la matriz de datos son columnas o ítems. Las variables de la investigación son las propiedades medidas y que forman parte de las hipótesis o que se pretenden describir (género, edad, actitud hacia el presidente municipal, inteligencia, duración de un material, etc.). En ocasiones, las variables de la investigación requieren un único ítem o indicador para ser medidas (como en la tabla 10.2 con la variable “tipo de escuela a la que asiste”), pero en otras se necesitan varios ítems para tal finalidad. Cuando sólo se precisa de un ítem o www.FreeLibros.com Variables de la matriz de datos Son columnas o ítems. Variables de la investigación Son las propiedades medidas y que forman parte de las hipótesis o que se pretenden describir.
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