HERNANDEZ_Metodologia de la investigación 5ta Edición

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Capítulo 17 Los métodos mixtos
Comparando con otros restaurantes o bares (marca con una X tu respuesta):
Restaurante-bar
Nombre del restaurante
que es competencia directa
Nombre de otro restaurante
que es competencia directa
25. Voy más seguido al:
26. Me gusta más ir al:
27. Prefi ero la comida de:
28. Prefi ero las bebidas de:
29. Prefi ero el ambiente en el:
Me gusta más ir al _________________ porque:_________________________________
Figura 17.20 Tabla para evaluar la experiencia (continuación).
El análisis se realizó con base en la naturaleza de los datos recolectados:
• Del “mantelito” se realizó tanto un análisis cuantitativo (conteo de categorías), como un análisis
interpretativo (de lo plasmado en los dibujos).
• De la “tabla” se realizó un análisis cuantitativo para integrar y resumir las respuestas de los clientes
seleccionados en la muestra.
• De las experiencias se hizo análisis CUAN y CUAL.
Los resultados reflejaron la percepción de los clientes respecto a las variables mencionadas.
Análisis de los datos
Para analizar los datos, en los métodos mixtos el investigador confía en los procedimientos estandarizados
cuantitativos (estadística descriptiva e inferencial) y cualitativos (codificación y evaluación temática),
además de análisis combinados. El análisis de los datos en los métodos mixtos se relaciona con el tipo de
diseño y estrategia elegidos para los procedimientos; y tal como hemos comentado, el análisis puede ser
sobre los datos originales (“en bruto, “crudos”) y/o puede requerir de su transformación. La diversidad de
posibilidades de análisis es considerable en los métodos mixtos, además de las alternativas conocidas que
ofrecen la estadística y el análisis temático. Algunos ejemplos se muestran en la tabla 17.8.
Tabla 17.8 Ejemplos de diseños mixtos y posibles procedimientos de análisis e interpretación de los datos 25
Diseños
Concurrentes
(triangulación,
anidados,
transformativos)
Ejemplos de procedimientos analíticos
Cuantifi car datos cualitativos: se codifi can datos cualitativos, se les asignan números a los códigos y
se registra su incidencia (las categorías emergentes se consideran variables o categorías cuantitativas),
se efectúa análisis estadístico descriptivo de frecuencias. También se pueden comparar los dos
conjuntos de datos (CUAL y CUAN).
Cualifi car datos cuantitativos: los datos numéricos son examinados y se considera su signifi cado y
sentido (lo que nos “dicen”), de este signifi cado se conciben temas que pudieran refl ejar tales datos y
se visualizan como categorías. Posteriormente, se incluyen para los análisis temáticos y de patrones
correspondientes. Por ejemplo: llevar a cabo un análisis de factores con los datos cuantitativos (escalas).
Los factores que surjan se consideran como “temas cualitativos”. Se comparan estos factores con
los temas que emergieron del análisis cualitativo
(continúa)
25
Adaptado de Creswell et al. (2008, pp. 188-189).
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