HERNANDEZ_Metodologia de la investigación 5ta Edición

594 Capítulo 17 Los métodos mixtos
• El enfoque mixto —entre otros aspectos— logra
una perspectiva más amplia y profunda del fenómeno,
ayuda a formular el planteamiento del
problema con mayor claridad, produce datos
más “ricos” y variados, potencia la creatividad
teórica, apoya con mayor solidez las inferencias
científicas, y permite una mejor “exploración y
explotación” de los datos.
• Las pretensiones más destacadas de la investigación
mixta son: triangulación, complementación,
visión holística, desarrollo, iniciación, expansión,
compensación y diversidad.
• El sustento filosófico de los métodos mixtos es
el pragmatismo, cuya visión es convocar a varios
“modelos mentales” en el mismo espacio de búsqueda
para fines de un diálogo respetuoso y que los
enfoques se nutran entre sí, además de que colectivamente
se genere un mejor sentido de comprensión
del fenómeno estudiado.
• El pragmatismo es ecléctico (reúne diferentes estilos,
opiniones y puntos de vista), incluye múltiples
técnicas cuantitativas y cualitativas en un solo
“portafolios” y selecciona combinaciones de asunciones,
métodos y diseños que “encajan” mejor
con el planteamiento del problema de interés.
• Realmente no hay un proceso mixto, sino que en
un estudio híbrido concurren diversos procesos.
• Un estudio mixto sólido comienza con un planteamiento
del problema contundente y demanda
claramente el uso e integración de los enfoques
cuantitativo y cualitativo.
• En la mayoría de los estudios mixtos se realiza
una revisión exhaustiva y completa de la literatura
pertinente para el planteamiento del problema,
de la misma forma como se hace con investigaciones
cuantitativas y cualitativas.
• Cada estudio mixto implica un trabajo único y un
diseño propio, sin embargo, podemos identificar
modelos generales de diseños que combinan los
métodos cuantitativo y cualitativo.
• Para escoger el diseño mixto apropiado, el investigador
toma en cuenta: prioridad de cada tipo
de datos (igual o distinta), secuencia o tiempos de
los métodos (concurrente o secuencial), propósito
esencial de la integración de los datos y etapas
del proceso investigativo en las cuales se integrarán
los enfoques.
• Los diseños mixtos específicos más comunes
son: diseño exploratorio secuencial (DEXPLOS),
diseño explicativo secuencial (DEXPLIS), diseño
transformativo secuencial (DITRAS), diseño de
triangulación concurrente (DITRIAC), diseño anidado
o incrustado concurrente de modelo dominante
(DIAC), diseño anidado concurrente de
varios niveles (DIACNIV), diseño transformativo
concurrente (DISTRAC) y diseño de integración
múltiple (DIM).
• Los métodos mixtos utilizan estrategias de muestreo
que combinan muestras probabilísticas y
muestras propositivas (CUAN y CUAL).
• Los principales autores sobre investigación mixta
han identificado cuatro estrategias de muestreo
mixto esenciales: muestreo básico, muestreo secuencial,
muestreo concurrente y muestreo por
multiniveles.
• Gracias al desarrollo de los métodos mixtos y ahora
la posibilidad de hacer compatibles los programas
de análisis cuantitativo y cualitativo (por
ejemplo, SPSS y Atlas.ti), muchos de los datos
recolectados por los instrumentos más comunes
pueden ser codificados como números y también
analizados como texto.
• Para analizar los datos, en los métodos mixtos el
investigador confía en los procedimientos estandarizados
cuantitativos (estadística descriptiva e
inferencial) y cualitativos (codificación y evaluación
temática), además de análisis combinados.
• El análisis de los datos en los métodos mixtos se
relaciona con el tipo de diseño y estrategia elegidos
para los procedimientos.
• Una vez que se obtienen los resultados de los análisis
cuantitativos, cualitativos y mixtos, los investigadores
y/o investigadoras proceden a efectuar
las inferencias, comentarios y conclusiones en la
discusión.
• Normalmente se tienen tres tipos de inferencias
en la discusión de un reporte de investigación
mixta: las propiamente cuantitativas, las cualitativas
y las mixtas, a estas últimas se les denomina
metainferencias.
Conceptos básicos
Análisis cualitativo
Análisis cuantitativo
Datos cualitativos
Datos cuantitativos
Diseño anidado concurrente de modelo dominante
(DIAC)
Diseño anidado concurrente de varios niveles
(DIACNIV)
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