HERNANDEZ_Metodologia de la investigación 5ta Edición

Análisis paramétricos
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Así, cada punto representa un caso y un resultado de la intersección de las puntuaciones en ambas variables. El diagrama de
dispersión puede ser resumido a una línea, si hay tendencia.
Conociendo la línea y la tendencia, podemos predecir los valores de una variable conociendo los de la otra variable.
Figura 10.18 Ejemplos de gráficas de dispersión (continuación).
Esta línea es la recta de regresión y se expresa mediante la ecuación de regresión lineal:
Y = a + bX
en donde Y es un valor de la variable dependiente que se desea predecir, a es la ordenada en el origen y
b la pendiente o inclinación, X es el valor que fijamos en la variable independiente.
Los programas y paquetes computacionales de análisis estadístico que incluyen la regresión lineal,
proporcionan los datos de a y b.
a o intercept y b o slope
Para predecir un valor de Y, se sustituyen los valores correspondientes en la ecuación.
EJEMPLO
a (intercept) = 1.2
b (slope) = 0.8
Entonces podemos hacer la predicción: ¿a un valor de 7 en Filosofía qué valor le corresponde en Estadística?
1.2 (0.8) (7)
Y = ____ + _____ ____
Y = 6.8
a b X
Predecimos que a un valor de 7 en X le corresponderá un valor de 6.8 en Y.
EJEMPLO
Regresión lineal
Hi:
“La autonomía laboral es una variable que predice la motivación intrínseca en el
trabajo. Ambas variables están relacionadas”.
Las dos variables fueron medidas en una escala por intervalos de 1 a 5.
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