HERNANDEZ_Metodologia de la investigación 5ta Edición

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Capítulo 10 Análisis de los datos cuantitativos
Tabla 10.18 Ejemplo de una tabla de contingencia 3 × 2
Identifi cación
política
Zona del distrito electoral
Total
Norte
Sur
Partido
Derechista
180 100 280
Partido del
Centro
190 280 470
Partido
Izquierdista
170 120 290
Total 540 500 1 040
S T A T S ®
S P S S ®
tra investigación tiene que ser muy diferente respecto de la tabla de frecuencias esperadas”. Es decir, lo
que se contó versus lo que se esperaría del azar.
La chi cuadrada se puede obtener a través de los programas estadísticos o mediante STATS. En los
programas se solicita el análisis: Estadísticas (y usando las opciones “básicas” y “tablas”) en Minitab y
en SPSS/SPAW: Analize (analizar) → Descriptive Statistics (Estadísticas descriptivas) → Crosstabs
(tabulaciones cruzadas).
En SPSS el programa produce un resumen de los casos válidos y perdidos para cada variable y una
tabla de contingencia sencilla, como la 10.17, o bien una tabla más compleja con diversos resultados
por celda (frecuencias contadas u observadas, frecuencias esperadas, porcentajes respecto a marginales
y totales, etc.). Este segundo caso se muestra en el CD adjunto: Material Complementario → Capítu-
los → Capítulo 8
“Análisis estadístico: segunda parte”, al final, en la parte sobre chi cuadrada.
El programa
también proporciona el valor de chi cuadrada junto con otras pruebas (pero recomendamos
centrarse en el resultado de ésta), como se muestra a continuación en el siguiente ejemplo
que corresponde a la tabla 10.17:
Valor Grados de libertad (gl) Significancia
Chi cuadrada de Pearson 13.529 1 0.000
En este caso, el valor de chi cuadrada es significativo al nivel de 0.01, es decir, se acepta la hipótesis
de investigación de que existe relación entre las variables intención del voto y género (Liz Almanza
gana, pero sobre todo por el voto femenino).
Algunas veces, solamente se utiliza el valor de chi cuadrada simplemente para ver si hay o no relación
entre las variables.
EJEMPLO
Hi: “Los tres canales de televisión a nivel nacional difieren en la cantidad de programas prosociales, neutrales
y antisociales que difunden. Hay relación entre la variable canal de televisión nacional y la variable
emisión de programas prosociales, neutrales y antisociales”.
Resultados:
χ 2 = 7.95
gl = 4
Significancia mayor de 0.05.
Conclusión: se rechaza la hipótesis de investigación y se acepta la nula. No hay relación entre las
variables.
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