HERNANDEZ_Metodologia de la investigación 5ta Edición

Resultados e inferencias
589
En el capítulo 12 del CD: “Ampliación y fundamentación de los diseños mixtos”, se comenta y
ejemplifica más sobre la manera de visualizar los análisis para estudios mixtos.
Resultados e inferencias
Una vez que se obtienen los resultados de los análisis cuantitativos, cualitativos y mixtos, los investigadores
y/o investigadoras proceden a efectuar las inferencias, comentarios y conclusiones en la discusión.
Normalmente se tienen tres tipos de inferencias: las propiamente cuantitativas, las cualitativas y
las mixtas, a estas últimas se les denomina metainferencias. El reporte puede presentar primero las de
cada método y luego las conjuntas; o bien presentar por áreas de resultados las tres clases de inferencias,
estos esquemas se ilustran en la figura 17.22. En el primer caso, en los diseños concurrentes
pueden mostrarse primero las cuantitativas o las cualitativas, dependiendo del propio criterio del
investigador, y en los diseños secuenciales y de conversión suelen incluirse las inferencias de acuerdo
con el orden seguido (por ejemplo, si la primera etapa fue cuantitativa, sus inferencias se exhiben primero).
En el segundo caso (por áreas) el orden puede ser por pregunta de investigación, por importancia
de los descubrimientos o cualquier otro criterio.
Por método
Por área
Inferencias
cuantitativas
Inferencias
cualitativas
Área o tópico 1
• Inferencias cuantitativas
• Inferencias cualitativas
• Metainferencias
Metainferencias
Área o tópico 2
• Inferencias cuantitativas
• Inferencias cualitativas
• Metainferencias
Inferencias
cualitativas
Metainferencias
Inferencias
cuantitativas
Área o tópico K
• Inferencias cuantitativas
• Inferencias cualitativas
• Metainferencias
Figura 17.22 Orden de presentación de las inferencias, conclusiones y comentarios en la investigación mixta.
De acuerdo con Tashakkori y Teddlie (2008), las inferencias deben alcanzar consistencia interpretativa:
congruencia entre sí y entre éstas y los resultados del análisis de los datos. Un ejemplo de inconsistencia
en la parte cuantitativa sería inferir causalidad sobre la base de resultados únicamente
correlacionales; o bien, para la vertiente cualitativa, inferir que una categoría es la central en un esquema
de teoría fundamentada, cuando no resultó que era la que más se vinculaba al resto de categorías.
Las inferencias tendrán que ser congruentes con el tipo de evidencia presentado, y el nivel de intensidad
reportado debe corresponder con la magnitud de los eventos o los efectos descubiertos. Asimismo,
las inferencias y metainferencias deben ser consistentes con las teorías prevalecientes con mayor sopor-
www.FreeLibros.com