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HERNANDEZ_Metodologia de la investigación 5ta Edición

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142<br />

Capítulo 7 Concepción o elección <strong>de</strong>l diseño <strong>de</strong> <strong>investigación</strong><br />

Las posibles comparaciones en este diseño son: a) <strong>la</strong>s prepruebas entre sí (0 1<br />

, 0 3<br />

, 0 5<br />

y 0 7<br />

), b) <strong>la</strong>s<br />

pospruebas entre sí para analizar cuál fue el método <strong>de</strong> enseñanza más efectivo (0 2<br />

, 0 4<br />

, 0 6<br />

y 0 8<br />

), c) el<br />

puntaje-ganancia <strong>de</strong> cada grupo (0 1<br />

frente a 0 2<br />

, 0 3<br />

frente a 0 4<br />

, 0 5<br />

frente a 0 6<br />

y 0 7<br />

frente a 0 8<br />

), y d) los puntajes-ganancia<br />

<strong>de</strong> los grupos entre sí. Al igual que en todos los diseños experimentales, es posible tener<br />

más <strong>de</strong> una variable <strong>de</strong>pendiente (por ejemplo, interés por los hábitos higiénicos, disfrute <strong>de</strong>l método <strong>de</strong><br />

enseñanza, etc.). En este caso, <strong>la</strong>s prepruebas y pospruebas medirán diversas variables <strong>de</strong>pendientes.<br />

Veamos algunos posibles resultados <strong>de</strong> este ejemplo y sus interpretaciones:<br />

1. Resultado: 0 1<br />

≠ 0 2<br />

, 0 3<br />

≠ 0 4<br />

, 0 5<br />

≠ 0 6<br />

, 0 7<br />

≠ 0 8<br />

; pero 0 2<br />

≠ 0 4<br />

, 0 2<br />

≠ 0 6<br />

, 0 4<br />

≠ 0 6<br />

.<br />

Interpretación: hay efectos <strong>de</strong> todos los tratamientos experimentales, pero son diferentes.<br />

2. Resultado: 0 1<br />

= 0 3<br />

= 0 5<br />

= 0 2<br />

= 0 6<br />

= 0 7<br />

= 0 8<br />

; pero 0 3<br />

≠ 0 4<br />

.<br />

Interpretación: no hay efectos <strong>de</strong> X 1<br />

ni X 3<br />

, pero sí hay efectos <strong>de</strong> X 2<br />

.<br />

3. Resultado: 0 1<br />

= 0 3<br />

= 0 5<br />

= 0 7<br />

y 0 2<br />

= 0 4<br />

= 0 6<br />

= 0 8<br />

; pero 0 1<br />

, 0 3<br />

, 0 5<br />

y 0 7<br />

< 0 2<br />

, 0 4<br />

, 0 6<br />

y 0 8<br />

.<br />

Interpretación: no hay efectos <strong>de</strong> los tratamientos experimentales, sino un posible efecto <strong>de</strong> sensibilización<br />

<strong>de</strong> <strong>la</strong> preprueba o <strong>de</strong> maduración en todos los grupos (éste es parejo y se encuentra bajo<br />

control).<br />

3. Diseño <strong>de</strong> cuatro grupos <strong>de</strong> Solomon<br />

Solomon (1949) <strong>de</strong>scribió un diseño que era <strong>la</strong> mezc<strong>la</strong> <strong>de</strong> los dos anteriores (diseño con posprueba<br />

únicamente y grupo <strong>de</strong> control más diseño <strong>de</strong> preprueba-posprueba con grupo <strong>de</strong> control). La suma<br />

<strong>de</strong> estos dos diseños origina cuatro grupos: dos experimentales y dos <strong>de</strong> control, los primeros reciben<br />

el mismo tratamiento experimental y los segundos no reciben tratamiento. Sólo a uno <strong>de</strong> los grupos<br />

experimentales y a uno <strong>de</strong> los grupos <strong>de</strong> control se les administra <strong>la</strong> preprueba; a los cuatro grupos se<br />

les aplica <strong>la</strong> posprueba. Los participantes se asignan en forma aleatoria.<br />

El diseño se diagrama así:<br />

RG 1<br />

0 1<br />

X 0 2<br />

RG 2<br />

0 3<br />

— 0 4<br />

RG 3<br />

— X 0 5<br />

RG 4<br />

— — 0 6<br />

El diseño original incluye sólo cuatro grupos y un tratamiento experimental. Los efectos se <strong>de</strong>terminan<br />

comparando <strong>la</strong>s cuatro pospruebas. Los grupos uno y tres son experimentales, y los grupos dos<br />

y cuatro son <strong>de</strong> control.<br />

La ventaja <strong>de</strong> este diseño es que el experimentador o <strong>la</strong> experimentadora tienen <strong>la</strong> posibilidad <strong>de</strong><br />

verificar los posibles efectos <strong>de</strong> <strong>la</strong> preprueba sobre <strong>la</strong> posprueba, puesto que a unos grupos se les administra<br />

un test previo y a otros no. Es posible que <strong>la</strong> preprueba afecte <strong>la</strong> posprueba o que aquél<strong>la</strong> interactúe<br />

con el tratamiento experimental. Por ejemplo, con promedios <strong>de</strong> una variable <strong>de</strong>terminada<br />

podría encontrarse lo que muestra <strong>la</strong> tab<strong>la</strong> 7.3.<br />

Tab<strong>la</strong> 7.3 Ejemplo <strong>de</strong> efecto <strong>de</strong> preprueba en el diseño <strong>de</strong> Solomon<br />

RG 1<br />

0 1<br />

= 8 X 0 2<br />

= 14<br />

RG 2<br />

0 3<br />

= 8.1 — 0 4<br />

= 11<br />

RG 3<br />

— X 0 5<br />

= 11<br />

RG 4<br />

— — 0 6<br />

= 8<br />

Teóricamente 0 2<br />

<strong>de</strong>bería ser igual a 0 5<br />

, porque ambos grupos recibieron el mismo tratamiento;<br />

asimismo, 0 4<br />

y 0 6<br />

<strong>de</strong>berían tener el mismo valor, porque ninguno recibió estímulo experimental. Pero<br />

0 2<br />

≠ 0 5<br />

y 0 4<br />

≠ 0 6<br />

, ¿cuál es <strong>la</strong> única diferencia entre 0 2<br />

y 0 5<br />

, y entre 0 4<br />

y 0 6<br />

? La respuesta es <strong>la</strong> preprueba.<br />

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