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HERNANDEZ_Metodologia de la investigación 5ta Edición

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330<br />

Capítulo 10 Análisis <strong>de</strong> los datos cuantitativos<br />

Tab<strong>la</strong> 10.19 Principales coeficientes para tab<strong>la</strong>s <strong>de</strong> contingencia (continuación)<br />

Coeficiente<br />

Para cuadros <strong>de</strong><br />

contingencia…<br />

Nivel <strong>de</strong> medición <strong>de</strong> ambas<br />

variables<br />

Interpretación<br />

Coefi ciente <strong>de</strong><br />

incertidumbre<br />

o entropía o U<br />

<strong>de</strong> Theil<br />

Cualquier tamaño<br />

Cualquier nivel <strong>de</strong> variables, pero<br />

siempre reducidas a categorías.<br />

SPSS lo muestra en cálculos para<br />

datos nominales.<br />

Fluctúa entre 0 y 1, asume causalidad, lo que<br />

signifi ca que pue<strong>de</strong> pre<strong>de</strong>cirse a <strong>la</strong> variable<br />

<strong>de</strong>pendiente <strong>de</strong>fi nida en <strong>la</strong> tab<strong>la</strong>, sobre<br />

<strong>la</strong> base <strong>de</strong> <strong>la</strong> in<strong>de</strong>pendiente. Por razones<br />

históricas (<strong>de</strong> costumbre), el coefi ciente se ha<br />

computado frecuentemente en términos <strong>de</strong><br />

pre<strong>de</strong>cir <strong>la</strong> variable <strong>de</strong> <strong>la</strong>s columnas, sobre <strong>la</strong><br />

base <strong>de</strong> <strong>la</strong> variable <strong>de</strong> <strong>la</strong>s fi <strong>la</strong>s.<br />

Gamma <strong>de</strong><br />

Goodman y<br />

Kruskal<br />

Tau-a, Tau-b y<br />

Tau-c<br />

(τa, τb, τc)<br />

Cualquier tamaño Ordinal Varía <strong>de</strong> –1 a +1 (–1 es una re<strong>la</strong>ción negativa<br />

perfecta, y +1 una re<strong>la</strong>ción positiva perfecta).<br />

Cualquier tamaño Ordinal Varían <strong>de</strong> –1 a +1. Tau-a y Tau-b son asimétricas<br />

y Tau-c es simétrica.<br />

D <strong>de</strong> Somers Cualquier tamaño Ordinal Varía <strong>de</strong> –1 a +1.<br />

Kappa Cualquier tamaño Datos categorizados por intervalo. Regu<strong>la</strong>rmente <strong>de</strong> 0 a 1.<br />

¿Qué otra aplicación tienen <strong>la</strong>s tab<strong>la</strong>s <strong>de</strong> contingencia?<br />

Las tab<strong>la</strong>s <strong>de</strong> contingencia, a<strong>de</strong>más <strong>de</strong> servir para el cálculo <strong>de</strong> chi cuadrada y otros coeficientes, son<br />

útiles para <strong>de</strong>scribir conjuntamente dos o más variables. Esto se efectúa al convertir <strong>la</strong>s frecuencias<br />

observadas en frecuencias re<strong>la</strong>tivas o porcentajes. En una tabu<strong>la</strong>ción cruzada pue<strong>de</strong> haber tres tipos <strong>de</strong><br />

porcentajes respecto <strong>de</strong> cada celda.<br />

• Porcentaje en re<strong>la</strong>ción con el total <strong>de</strong> frecuencias observadas (“N” o “n” <strong>de</strong> muestra).<br />

• Porcentaje en re<strong>la</strong>ción con el total marginal <strong>de</strong> <strong>la</strong> columna.<br />

• Porcentaje en re<strong>la</strong>ción con el total marginal <strong>de</strong>l renglón.<br />

Veamos con un ejemplo hipotético <strong>de</strong> una tab<strong>la</strong> 2 × 2 con <strong>la</strong>s variables género y preferencia por<br />

un conductor televisivo. Las frecuencias observadas serían:<br />

EJEMPLO<br />

Preferencia por el<br />

conductor<br />

A<br />

B<br />

Masculino<br />

Género<br />

Femenino<br />

25 25 50<br />

40 10 50<br />

65 35 100<br />

Las celdas podrían representarse así:<br />

a<br />

b<br />

c<br />

d<br />

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