HERNANDEZ_Metodologia de la investigación 5ta Edición

Análisis no paramétricos
327
¿Cuáles son los métodos o las pruebas estadísticas
no paramétricas más utilizados?
Las pruebas no paramétricas más utilizadas son:
1. La chi cuadrada o χ 2 .
2. Los coeficientes de correlación e independencia para tabulaciones cruzadas.
3. Los coeficientes de correlación por rangos ordenados de Spearman y Kendall.
¿Qué es la chi cuadrada o χ 2 ?
Definición: es una prueba estadística para evaluar hipótesis acerca de la relación
entre dos variables categóricas.
Se simboliza: χ 2 .
Hipótesis a probar: correlacionales.
Variables involucradas: dos. La prueba chi cuadrada no considera relaciones causales.
Nivel de medición de las variables: nominal u ordinal (o intervalos o razón reducidos a ordinales).
Procedimiento: se calcula por medio de una tabla de contingencia o tabulación cruzada, que es un
cuadro de dos dimensiones, y cada dimensión contiene una variable. A su vez, cada variable se subdivide
en dos o más categorías.
Un ejemplo de una tabla de contingencia se presenta en la tabla 10.17.
Tabla 10.17 Ejemplo de una tabla de contingencia
Género
Total
Masculino
Femenino
Intención del voto
Candidata A
40 58 98
Guadalupe Torres
Candidata B
32 130 162
Liz Almanza
Total 72 188 260
Chi cuadrada Prueba estadística para
evaluar hipótesis acerca de la relación
entre dos variables categóricas.
Esta tabla demuestra el concepto de tabla de contingencia o tabulación cruzada. Las variables aparecen
señaladas a los lados del cuadro (intención del voto y género), cada una con sus dos categorías. Se
dice que se trata de una tabla 2 × 2, donde cada dígito significa una variable y el valor de éste indica el
número de categorías de la variable:
2 × 2
↑
↑
Una variable con
Otra variable
dos categorías
con dos categorías
Un ejemplo de una tabla de contingencia 2 × 3 se muestra en la tabla 10.18. Las dos variables
son: identificación política (tres categorías) y zona del distrito electoral (dos categorías). Los números que
aparecen en las celdas son frecuencias. Por ejemplo: 180 personas de la zona norte del distrito se identifican
con el partido derechista. Es necesario hacer notar que no importa cuál variable esté en la parte
superior o a la izquierda, porque al final lo fundamental es que todas las categorías de una variable se
crucen con todas las categorías de la otra.
En esencia, la chi cuadrada es una comparación entre la tabla de frecuencias observadas y la denominada
tabla de frecuencias esperadas, la cual constituye la tabla que esperaríamos encontrar si las variables
fueran estadísticamente independientes o no estuvieran relacionadas (Wright, 1979). Es una prueba
que parte del supuesto de “no relación entre variables” y el investigador evalúa si en su caso esto es
cierto o no, analiza si las frecuencias observadas son diferentes de lo que pudiera esperarse en caso de
ausencia de correlación. La lógica es así: “si no hay relación entre las variables, debe tenerse una tabla
así (la de las frecuencias esperadas). Si hay relación, la tabla que obtengamos como resultado en nues-
www.FreeLibros.com
3