HERNANDEZ_Metodologia de la investigación 5ta Edición

Paso 3: explorar los datos
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conscientes de que no las tenemos), 4) definimos las variables, 5) elaboramos un instrumento (conocemos
qué ítems miden qué variables y qué nivel de medición tiene cada variable: nominal, ordinal,
de intervalos o razón) y 6) recolectamos los datos. Sabemos qué deseamos hacer, es decir, tenemos
claridad.
La exploración típica se muestra en la figura 10.3 (que se ilustra utilizando el programa SPSS, ya
que, insistimos, ésta puede variar de programa en programa en cuanto a comandos o instrucciones,
pero no en lo referente a las funciones implementadas). Algunos conceptos pueden, por ahora, no
significar algo para el lector que se inicia en los menesteres de la investigación, pero éstos se irán explicando
a lo largo del capítulo.
S P S S ®
ETAPA 1 (en SPSS)
En “Analizar” o Analyze (y usando
las opciones: “Informes” o Reports
y “Estadísticos Descriptivos” o
Descriptive Statistics: “Frecuencias”
o Frequencies) se solicitan para
todos los ítems (variable de la
matriz por variable de la matriz):
– Informes de la matriz (resúmenes
de casos, informes estadísticos de
filas o en columnas). Con objeto
de visualizar resultados ítem por
ítem y fila por fila.
– Estadísticos descriptivos:
a) Descriptivos (una tabla con las
estadísticas fundamentales de
todas las variables de la matriz,
columnas o ítems).
b) Frecuencias (tabla de frecuencias
de las variables de la matriz).
c) Explorar (relaciones entre
variables de la matriz).
d) Generar tablas de contingencia.
e) Generar razones.
Al menos a) y b).
ETAPA 2 (analítica)
El investigador evalúa las
distribuciones y estadísticas
de los ítems o columnas,
observa qué ítems tienen
una distribución lógica e
ilógica y agrupa a los ítems o
indicadores en las variables
de su investigación (variables
compuestas), de acuerdo con
sus defi niciones operacionales
y la forma como desarrolló su
instrumento o instrumentos
de medición.
ETAPA 3 (en SPSS)
En “Transformar” o Transform y
“Calcular” o Compute, se indica al
programa cómo debe agrupar los
ítems en las variables de su estudio.
ETAPA 4 (en SPSS)
En “Analizar”, se solicitan para
todas las variables del estudio:
a) estadísticas descriptivas
(una tabla con los estadísticos
fundamentales de todas las
variables) y b) un análisis de
frecuencias con estadísticas, tablas
y gráfi cas. A veces únicamente
se pide lo segundo, porque
abarca lo primero. Debe notarse
que estos análisis ya no son con
ítems, sino con las variables de la
investigación.
Figura 10.3 Secuencia más común para explorar datos en SPSS.
Veamos ahora los conceptos estadísticos que se aplican a la exploración de datos, pero antes de
proseguir es necesario realizar un par de apuntes, uno sobre las variables del estudio y las variables de la
matriz de datos, y el otro sobre los factores de los que depende el análisis.
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Apunte 1
Desde el final del capítulo anterior, se introdujo el concepto de variable de la matriz
de datos, que es distinto del concepto variable de la investigación. Las variables de
la matriz de datos son columnas o ítems. Las variables de la investigación son las
propiedades medidas y que forman parte de las hipótesis o que se pretenden describir
(género, edad, actitud hacia el presidente municipal, inteligencia, duración de
un material, etc.). En ocasiones, las variables de la investigación requieren un único
ítem o indicador para ser medidas (como en la tabla 10.2 con la variable “tipo de escuela a la que
asiste”), pero en otras se necesitan varios ítems para tal finalidad. Cuando sólo se precisa de un ítem o
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Variables de la matriz de datos
Son columnas o ítems.
Variables de la investigación Son las
propiedades medidas y que forman parte
de las hipótesis o que se pretenden describir.