HERNANDEZ_Metodologia de la investigación 5ta Edición

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Capítulo 7 Concepción o elección del diseño de investigación
X 1
Z T
Y 1
X 2
W
Y 2
R
X 3
Figura 7.9 Ejemplo de una estructura de un diseño correlacional-causal complejo.
Asimismo, los diseños correlacionales-causales en ocasiones describen relaciones en uno o más
grupos o subgrupos, y suelen describir primero las variables incluidas en la investigación, para luego
establecer las relaciones entre éstas (en primer lugar, son descriptivos de variables individuales, pero
luego van más allá de las descripciones: establecen relaciones).
EJEMPLO
En una investigación para evaluar la credibilidad de tres conductores de televisión, y relacionar esta
variable con el género, la ocupación y el nivel socioeconómico del teleauditorio. Primero, mediríamos qué
tan creíble es cada conductor y describiríamos la credibilidad de los tres conductores. Determinaríamos
el género de las personas e investigaríamos su ocupación y nivel socioeconómico, así, describiríamos
estos tres elementos del teleauditorio. Posteriormente, relacionaríamos la credibilidad y el género (para
ver si hay diferencias por género en cuanto a la credibilidad de los tres conductores), la credibilidad y la
ocupación (para ver si los conductores tienen una credibilidad similar o diferente entre las distintas ocupaciones)
y la credibilidad y el nivel socioeconómico (para evaluar diferencias por nivel socioeconómico).
De este modo, primero describimos y luego correlacionamos.
En estos diseños, en su modalidad únicamente causal, a veces se reconstruyen las relaciones a
partir de la(s) variable(s) dependiente(s), en otras a partir de la(s) independiente(s) y en otras más
sobre la base de variabilidad amplia de las independientes y dependientes (León y Montero, 2003). Al
primer caso se les conoce como retrospectivos, al segundo como prospectivos y al tercero como causalidad
múltiple.
Supongamos que mi interés es analizar las causas por las cuales algunos clientes, y otros no, han
utilizado el crédito que les fue otorgado por una cadena de tiendas departamentales. Entonces, la
variable dependiente tiene dos niveles: a) clientes que sí han utilizado su crédito y b) clientes que no.
Empleo la base de datos de los clientes y los agrupo en el nivel que les corresponde. Procedo a preguntarles
a quienes sí han empleado el crédito, los motivos por los cuales lo han usado; del mismo modo,
a quienes no lo han hecho, les pregunto las razones por las que no lo han utilizado. Así determino las
causas que me importan. El estudio podría diagramarse tal como se muestra en la figura 7.10. El estudio
causal se desarrolla en un momento particular y único.
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