HERNANDEZ_Metodologia de la investigación 5ta Edición

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Capítulo 8 Selección de la muestra
Muestra probabilística Subgrupo
de la población en el que todos los
elementos de ésta tienen la misma
posibilidad de ser elegidos.
Muestra no probabilística o dirigida
Subgrupo de la población en la
que la elección de los elementos no
depende de la probabilidad sino de
las características de la investigación.
1
Tipos de muestra
Básicamente categorizamos las muestras en dos grandes ramas: las muestras no probabilísticas
y las muestras probabilísticas. En las muestras probabilísticas todos los elementos
de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos y se obtienen
definiendo las características de la población y el tamaño de la muestra, y por medio de
una selección aleatoria o mecánica de las unidades de análisis. Imagínese el procedimiento para obtener
el número premiado en un sorteo de lotería. Este número se va formando en el momento del
sorteo. En las loterías tradicionales, a partir de las esferas con un dígito que se extraen (después de
revolverlas mecánicamente) hasta formar el número, de manera que todos los números tienen la
misma probabilidad de ser elegidos.
En las muestras no probabilísticas, la elección de los elementos no depende de la
probabilidad, sino de causas relacionadas con las características de la investigación o de
quien hace la muestra. Aquí el procedimiento no es mecánico ni con base en fórmulas
de probabilidad, sino que depende del proceso de toma de decisiones de un investigador
o de un grupo de investigadores y, desde luego, las muestras seleccionadas obedecen
a otros criterios de investigación. Elegir entre una muestra probabilística o una no probabilística
depende de los objetivos del estudio, del esquema de investigación y de la contribución que
se piensa hacer con ella. Para ilustrar lo anterior mencionaremos tres ejemplos que toman en cuenta
dichas consideraciones.
EJEMPLO
En un primer ejemplo tenemos una investigación sobre inmigrantes extranjeros en México (Baptista,
1988). El objetivo de la investigación era documentar sus experiencias de viaje, de vida y de trabajo.
Para cumplir dicho propósito se seleccionó una muestra no probabilística de personas extranjeras que por
diversas razones (económicas, políticas, fortuitas) hubieran llegado a México entre 1900 y 1960. Las personas
se seleccionaron por medio de conocidos, de asilos y de referencias. De esta manera se entrevistó
a 40 inmigrantes con entrevistas semiestructuradas, que permitieron al participante hablar libremente
sobre sus experiencias.
Comentario: en este caso es adecuada una muestra no probabilística, pues se trata de un estudio con
un diseño de investigación exploratorio y un enfoque fundamentalmente cualitativo; es decir, no es concluyente,
sino que su objetivo es documentar ciertas experiencias. Este tipo de estudio pretende generar
datos e hipótesis que constituyan la materia prima para investigaciones más precisas. 1
EJEMPLO
Como segundo caso mencionaremos una investigación en un país, digamos Nicaragua, para saber cuántos
niños han sido vacunados y cuántos no, y las variables asociadas (nivel socioeconómico, lugar donde viven,
educación) con esta conducta y sus motivaciones. Se haría una muestra probabilística nacional de —digamos
por ahora— 1 600 infantes, y de los datos obtenidos se tomarían decisiones para formular estrategias
de vacunación, así como mensajes dirigidos a persuadir la pronta y oportuna vacunación de los niños.
Comentario: este tipo de estudio, donde se hace una asociación entre variables y cuyos resultados
servirán de base para tomar decisiones políticas que afectarán a una población, se logra por medio de una
investigación por encuestas y, definitivamente, por medio de una muestra probabilística, diseñada de tal
manera que los datos lleguen a ser generalizados a la población con una estimación precisa del error que
pudiera cometerse al realizar tales generalizaciones.
1
Sobre las muestras cualitativas se profundizará en el capítulo 13 de este texto.
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