HERNANDEZ_Metodologia de la investigación 5ta Edición

¿Cómo se selecciona una muestra probabilística?
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Se explicará esto con un ejemplo coloquial. Si fuera a apostar en las carreras de caballos y tuviera
95% de probabilidades de atinarle al ganador, contra sólo 5% de perder, ¿apostaría? Obviamente sí,
siempre y cuando le aseguraran ese 95% en favor. O bien, si le dieran 95 boletos de 100 para la rifa de
un automóvil, ¿sentiría confianza en que va a estrenar vehículo? Por supuesto que sí. No tendría la
certeza total; ésta no existe en el universo, al menos para los seres humanos.
Pues bien, algo similar hace el investigador al definir un posible nivel de error en la representatividad
de su muestra. Los niveles de error más comunes que suelen fijarse en la investigación son de 5
y 1% (en ciencias sociales el más usual es el primero).
El porcentaje estimado de la muestra es la probabilidad de ocurrencia del fenómeno (representatividad
de la muestra versus no representatividad, la cual se estima sobre marcos de muestreo previos o
se define, la certeza total siempre es igual a uno, las posibilidades a partir de esto son “p” de que sí
ocurra y “q” de que no ocurra (p + q = 1). Cuando no tenemos marcos de muestreo previo, usamos un
porcentaje estimado de 50% (que es la opción por “default” que nos brinda STATS®, es decir, asumimos
que “p” y “q” serán de 50%, y que resulta lo más común, particularmente cuando seleccionamos
por vez primera una muestra en una población).
Finalmente, el nivel deseado de confianza es el complemento del error máximo aceptable (porcentaje
de “acertar en la representatividad de la muestra”). Si el error elegido fue de 5%, el nivel deseado
de confianza será de 95%. Una vez más los niveles más comunes son de 95 y 99%. Por default,
STATS ® coloca el primero.
Ya con todos los “campos” llenos, con sólo presionar el botón de “calcular”, se obtiene el tamaño
de muestra apropiado para el universo. En el ejemplo podría ser:
S T A T S ®
¿Tamaño del universo?: 2200
¿Error máximo aceptable?: 5%
¿Porcentaje estimado de la muestra?: 50%
¿Nivel deseado de confianza?: 95
El resultado que nos proporciona STATS ® es:
Tamaño de la muestra: 327.1776. Redondeando, necesitamos que nuestra muestra esté conformada
por 327 empresas para tener representadas a las 2200 de la ciudad.
EJEMPLO
Problema de investigación:
Supongamos que el gobierno de un estado, provincia o departamento ha emitido una ley que impide
(prohibición expresa) a las estaciones de radio transmitir comerciales que utilicen un lenguaje procaz
(groserías, malas palabras). Dicho gobierno nos solicita analizar en qué medida los anuncios radiofónicos
transmitidos en el estado utilizan en su contenido este lenguaje, digamos, durante el último mes.
Población (N):
Comerciales transmitidos por las estaciones radiofónicas del estado durante el último mes.
Tamaño de muestra (n):
Lo primero es determinar o conocer N (recordemos que significa población o universo). En este caso
N = 20000 (20 mil comerciales transmitidos). Lo segundo es establecer el error máximo aceptable, el
porcentaje estimado de la muestra y el nivel de confianza.
Tecleamos los datos que STATS ® nos pide:
Tamaño de la población: 20000
Error máximo aceptable: 5%
Porcentaje estimado de la muestra: 50%
Nivel de confianza: 95%
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