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HERNANDEZ_Metodologia de la investigación 5ta Edición

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308<br />

Capítulo 10 Análisis <strong>de</strong> los datos cuantitativos<br />

Una gran cantidad <strong>de</strong> los fenómenos <strong>de</strong>l comportamiento humano se manifi estan <strong>de</strong> <strong>la</strong> siguiente forma: <strong>la</strong> mayoría <strong>de</strong><br />

<strong>la</strong>s puntuaciones se concentran en el centro <strong>de</strong> <strong>la</strong> distribución, en tanto que en los extremos encontramos sólo algunas<br />

puntuaciones. Por ejemplo, <strong>la</strong> inteligencia: hay pocas personas muy inteligentes (genios), pero también hay pocas personas con<br />

muy baja inteligencia (por ejemplo: personas con capacida<strong>de</strong>s mentales diferentes). La mayoría <strong>de</strong> los seres humanos somos<br />

medianamente inteligentes. Esto podría representarse así:<br />

Poco<br />

inteligente<br />

Común <strong>de</strong><br />

<strong>la</strong> gente:<br />

inteligencia<br />

media<br />

Inteligencia<br />

Genios<br />

Debido a ello, se creó un mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> probabilidad l<strong>la</strong>mado curva normal o distribución normal. Como todo mo<strong>de</strong>lo es una<br />

distribución teórica que difícilmente se presenta en <strong>la</strong> realidad tal cual, pero sí se presentan aproximaciones a éste. La curva<br />

normal tiene <strong>la</strong> siguiente confi guración:<br />

Media = 0<br />

Desviación estándar (s) = 1<br />

68.26%<br />

–3s –2s –1s +1s +2s +3s<br />

95.44%<br />

99.74%<br />

68.26% <strong>de</strong>l área <strong>de</strong> <strong>la</strong> curva normal es cubierta entre –1s y +1s, 95.44% <strong>de</strong>l área <strong>de</strong> esta curva es cubierta entre –2s y +2s y<br />

99.74% se cubre con –3s y +3s.<br />

Las principales características <strong>de</strong> <strong>la</strong> distribución normal son:<br />

1. Es unimodal, una so<strong>la</strong> moda.<br />

2. La asimetría es cero. La mitad <strong>de</strong> <strong>la</strong> curva es exactamente igual a <strong>la</strong> otra mitad.<br />

La distancia entre <strong>la</strong> media y +3s es <strong>la</strong> misma que <strong>la</strong> distancia entre <strong>la</strong> media y –3s.<br />

3. Es una función particu<strong>la</strong>r entre <strong>de</strong>sviaciones con respecto a <strong>la</strong> media <strong>de</strong> una distribución y <strong>la</strong> probabilidad <strong>de</strong> que éstas<br />

ocurran.<br />

4. La base está dada en unida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> <strong>de</strong>sviación estándar (puntuaciones z), <strong>de</strong>stacando <strong>la</strong>s puntuaciones –1s, –2s, –3s,<br />

+1s, +2s y +3s (que equivalen respectivamente a –1.00z, –2.00z, –3.00z, +1.00z, +2.00z, +3.00z). Las distancias entre<br />

puntuaciones z representan áreas bajo <strong>la</strong> curva. De hecho, <strong>la</strong> distribución <strong>de</strong> puntuaciones z es <strong>la</strong> curva normal.<br />

5. Es mesocúrtica (curtosis <strong>de</strong> cero).<br />

6. La media, <strong>la</strong> mediana y <strong>la</strong> moda coinci<strong>de</strong>n en el mismo punto.<br />

Figura 10.15 Concepto <strong>de</strong> curva o distribución normal.<br />

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