HERNANDEZ_Metodologia de la investigación 5ta Edición

Muestreo
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3. Muestreo concurrente para métodos mixtos (diseños en paralelo).
4. Muestreo por multiniveles para métodos mixtos (diseños anidados).
Asimismo, otra alternativa, particularmente en los diseños de integración múltiple, es basar el
muestreo en más de una de las estrategias anteriores. Una de las características de los métodos híbridos
es la habilidad del investigador para combinar creativamente las distintas técnicas con el fin de resolver
el planteamiento del problema.
Por cuestiones de espacio, estas estrategias de muestreo no se comentan ahora, sino que se explican
con ejemplos en el capítulo 12 del CD: “Ampliación y fundamentación de los diseños mixtos”,
junto con otros temas sobre las muestras para estudios mixtos. Por ahora solamente se utilizará un
ejemplo para ilustrar la mezcla probabilística (CUAN) / propositiva (CUAL).
Una de las estrategias de muestreo básico para métodos mixtos lo constituye la muestra estratificada
guiada por propósito(s), que implica segmentar la población de interés en estratos (que constituye
una acción probabilística) y luego seleccionar en cada subgrupo un número relativamente pequeño
de casos para estudiarlos intensivamente (usando un muestreo guiado por un propósito). Simplificando,
los estratos pueden ser, por ejemplo:
• Estudiantes con calificaciones sobresalientes (9.5 a 10), estudiantes con elevados promedios (9 a
9.4), estudiantes con un promedio aceptable (8 a 8.9), estudiantes con un promedio estándar (7
a 7.9) y estudiantes con bajos promedios (menos de 7).
• Pacientes con cáncer terminal, pacientes con cáncer en desarrollo pero en tratamiento, y pacientes
cuyo diagnóstico del cáncer es reciente y éste apenas comenzó a desarrollarse.
• Jóvenes conservadoras y jóvenes liberales.
Este tipo de muestra permite a los(as) investigadores(as) descubrir y describir en detalle las características
que son similares o diferentes entre los estratos o subgrupos en torno a un planteamiento.
Por ejemplo, supongamos que deseamos estudiar las percepciones que tienen las jóvenes universitarias
sobre el tener o no relaciones sexuales prematrimoniales en una ciudad, digamos de la ciudad
Peña de las Cuevas. 23 Delimitamos el universo a muchachas entre 18 y 24 años. Nos interesa tener
diversidad ideológica, digamos que consideramos dos estratos generales: conservadoras y liberales.
Elegimos una muestra (cuyo tamaño se determine o no por fórmulas o usando el STATS). Supongamos
que pretendemos que esté conformada por 300 jóvenes, 150 de cada estrato. Vamos a una
universidad religiosa (Universidad Cristiana Guadalupe) a seleccionar casos y podríamos asumir que
estas estudiantes son más bien conservadoras, pero como no estamos seguros de ello, entonces elegimos
100 al azar —probabilísticamente— y 50 de las cuales tengamos más evidencia que sean conservadoras
—por propósito—; y también acudimos a una institución laica pública (Universidad Romo
Méndez), y nuevamente seleccionamos 100 al azar —probabilísticamente— y 50 de las cuales tengamos
más evidencia que sean liberales, por propósito. A las 200 elegidas al azar (100 de la universidad
católica y 100 de la pública) les administramos un cuestionario con preguntas estandarizadas y abiertas
para evaluar sus percepciones (CUAN-CUAL); mientras que a las 100 restantes las invitamos a grupos
de enfoque para profundizar en las percepciones (CUAL). Esta estrategia permite al investigador referir
a detalle las características similares y distintas a través de los estratos. Inclusive, después de haber
hecho lo anterior se podría agregar una muestra pequeña orientada por un propósito para profundizar
aún más en el entendimiento del fenómeno (en el ejemplo, podríamos realizar entrevistas adicionales
para ampliar la comprensión de las percepciones con 10 jóvenes que se haya determinado son sumamente
conservadoras, 10 medianamente conservadoras, 10 liberales y 10 muy liberales).
En resumen, en una investigación mixta, el investigador combina técnicas probabilísticas (estadísticas)
y técnicas guiadas por un propósito, para ubicar y seleccionar su muestra, de acuerdo con el
planteamiento de su problema.
23
Por supuesto, los nombres del ejemplo son ficticios.
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