HERNANDEZ_Metodologia de la investigación 5ta Edición

Otros coeficientes de correlación
333
cuál dependiente. Eta 2 es interpretada como el porcentaje de la varianza en la variable dependiente
explicado por la independiente. El investigador puede calcular eta de las dos maneras: al cambiar la
definición de la independiente y dependiente, luego promediar los dos coeficientes y obtener uno simétrico.
Eta puede trabajarse en tablas de contingencia. Otros coeficientes se describen en la tabla 10.21.
Tabla 10.21 Otros coeficientes de correlación
Coefi ciente
Nivel de medición
de las variables Ejemplo Interpretación
Biserial (r b
)
Una ordinal y la otra por
intervalos o razón.
Jerarquía en la organización y
motivación.
–1.00 (correlación negativa perfecta).
0.0 (ausencia de relación). +1.00
(correlación positiva perfecta).
Biserial por
rangos (r rb
)
Una variable nominal y la
otra ordinal.
Escuela de procedencia (públicaprivada)
y rango en una prueba
de un idioma extranjero (alto,
medio, bajo).
–1.00 (correlación negativa perfecta).
0.0 (ausencia de relación). +1.00
(correlación positiva perfecta).
Biserial
puntual (r pb
)
Una variable por intervalos
o razón y la otra
nominal.
Motivación al estudio y licenciatura
(Economía, Derecho,
Administración, etcétera).
–1.00 (correlación negativa perfecta).
0.0 (ausencia de relación). +1.00
(correlación positiva perfecta).
Tetrachoric
Las dos dicotómicas, no
necesariamente expresadas
en tablas.
Género y afi liación/no afi liación a
un partido político.
–1.00 (correlación negativa perfecta).
0.0 (ausencia de relación). +1.00
(correlación positiva perfecta).
Existen muchos más coeficientes, pero los más importantes son los señalados. Lo mejor de todo
es que los programas computacionales de análisis estadístico los calculan, lo único que tenemos que
hacer es interpretarlos y verbalizar sus resultados con comentarios.
Una vista general a los procedimientos o pruebas estadísticas
Ahora, presentamos una tabla final (10.22) sobre los principales métodos estadísticos, considerando:
a) el tipo de pregunta de investigación (descriptiva, de diferencia de grupos, correlacional o causal), b) el
número de variables involucradas, c) nivel de medición de las variables o tipo de datos y d) en comparación
de grupos, si son muestras independientes o correlacionadas. En este último punto, las muestras independientes
se seleccionan de manera que no exista ninguna relación entre los miembros de las muestras;
por ejemplo, un grupo experimental y uno de control en un experimento. No hay ningún
emparejamiento de las observaciones entre las muestras. Mientras que en las correlacionadas, sí existe
una relación entre los miembros de las muestras; por ejemplo, el mismo grupo antes y después de un
tratamiento experimental, preprueba y posprueba. Algunas de las pruebas o métodos estadísticos no
fueron desarrollados en el capítulo y varios se encuentran en el CD adjunto: Material complementario
→ Capítulos → Capítulo 8 “Análisis estadístico: segunda parte”.
4
Tabla 10.22 20 Elección de los procedimientos estadísticos o pruebas
1) Pregunta de investigación: Descriptiva
• Datos nominales
• Datos ordinales
• Datos por intervalos o razón
Procedimiento o prueba
Moda
Mediana, moda
Media, mediana, moda, desviación estándar, varianza y rango
(continúa)
20
Adaptado de Mertens (2005, p. 409).
www.FreeLibros.com