HERNANDEZ_Metodologia de la investigación 5ta Edición

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Capítulo 14 Recolección y análisis de los datos cualitativos
Baptiste (2001) expresa que los estudios cualitativos deben ir más allá de simples glosarios de
categorías o temas y descripciones (lo cual es útil, pero insuficiente); tienen que proporcionar un sentido
de entendimiento profundo del fenómeno estudiado.
¿Cuándo debemos dejar de recolectar y analizar datos?,
¿en qué momento concluir el estudio?
Son dos los indicadores fundamentales:
1. Cuando se han “saturado” las categorías y no encontramos información novedosa.
2. En el momento en que hayamos respondido al planteamiento del problema (que fue evolucionando)
y generado un entendimiento sobre el fenómeno investigado.
Además de que estemos “satisfechos” con las explicaciones desarrolladas (ese sentimiento intangible
que en nuestro interior nos dice: “sí, ya comprendí de qué se trata esto”).
En ocasiones, podemos darnos cuenta de que no hemos logrado ni la saturación ni la comprensión
de dicho fenómeno, y tal vez necesitemos de recolectar más datos e información, volver a codificar,
agregar nuevos esquemas o elaborar otros análisis. Lo anterior no debe preocuparnos, siempre y
cuando hayamos sido cuidadosos en la recolección y el análisis de los datos. Tal vez el fenómeno sea
tan complejo que requiere de nuestro regreso al campo por lo menos una vez. De hecho, la obtención
de retroalimentación y reflexión tiene que hacerse durante todo el análisis. Ello depende del planteamiento
y tipo de indagación que estamos realizando, incluso de los recursos que tengamos a nuestra
disposición.
Hay estudios que duran un mes y otros, lustros, como el caso de Martín Sánchez Jankowski
(1991), quien durante 10 años investigó a pandillas en Estados Unidos.
Análisis de los datos cualitativos
asistido por computadora
En la actualidad se han desarrollado diferentes programas —además de los procesadores de textos—
que sirven de auxiliares en el análisis cualitativo. De ninguna manera sustituyen el análisis creativo y
profundo del investigador. Simplemente facilitan su tarea.
Algunos de los nombres de programas que más se utilizan en el análisis cualitativo son:
ATLAS TI
1. Atlas.ti ®
Es un excelente programa desarrollado en la Universidad Técnica de Berlín por Thomas Muhr, para
segmentar datos en unidades de significado; codificar datos (en ambos planos) y construir teoría (relacionar
conceptos y categorías y temas). El investigador agrega los datos o documentos primarios (que
pueden ser textos, fotografías, segmentos de audio o video, diagramas, mapas y matrices) y con el
apoyo del programa los codifica de acuerdo con el esquema que se haya diseñado. Las reglas de codificación
las establece el investigador. En la pantalla se puede ver un conjunto de datos o un documento
(por ejemplo, una transcripción de entrevista o las entrevistas completas si se integraron en un solo
documento) y la codificación que va emergiendo en el análisis. Realiza conteos y visualiza la relación
que el investigador establezca entre las unidades, categorías, temas, memos y documentos primarios.
Asimismo, el investigador puede introducir memos y agregarlos al análisis. Ofrece diversas perspecti-
vas o vistas de los
análisis (diagramas, datos por separado, etcétera).
En el CD anexo, el lector encontrará un demo del programa y un manual (en: “Material comple-
mentario” que sugerimos explorar y revisar, y si se desea adquirir recomendamos contactar a McGraw-
Hill).
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