HERNANDEZ_Metodologia de la investigación 5ta Edición

Otros coeficientes de correlación
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Tomemos el caso de a (celda superior izquierda). La celda a (25 frecuencias observadas) con respecto
al total (N = 100) representa 25%. En relación con el total marginal de columna (cuyo total es
65) representa 38.46% y respecto del total marginal de renglón (cuyo total es 50) significa 50%. Esto
puede expresarse así:
EJEMPLO
Frecuencias observadas
25
En relación con N 25.00%
En relación con “a + b” 38.46% c a + c = 50
En relación con “a + c” 50.00%
b d b + d
a + b = 65 c + d 100 = N
Así procedemos con cada categoría, como ocurre en la tabla 10.20.
Tabla 10.20 Ejemplo de una tabla de contingencia para describir conjuntamente dos variables
Género
Masculino
Femenino
Preferencia por el conductor
A
B
25
25.0%
38.5%
50.0%
40
40.0%
61.5%
80.0%
25
25.0%
71.4%
50.0%
10
10.0%
28.6%
20.0%
50
50
65 35 100
Algunos programas ubican los porcentajes incluidos en las celdas en otro orden. Por ejemplo, el
porcentaje respecto al total lo colocan al final, pero las interpretaciones son similares.
Otros coeficientes de correlación
El coeficiente de correlación de Pearson es una estadística apropiada para variables medidas por intervalos
o razón y para relaciones lineales. La chi cuadrada y demás coeficientes son estadísticas adecuadas
para tablas de contingencia con variables nominales, ordinales y de intervalos, pero reducidas a categorías;
ahora, ¿qué ocurre si las variables de nuestro estudio son ordinales, por intervalos y de razón?,
o bien, una mezcla de niveles de medición, o los datos no necesariamente los disponemos en una tabla
de contingencia. Existen otros coeficientes que comentaremos brevemente.
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