HERNANDEZ_Metodologia de la investigación 5ta Edición

Paso 5: analizar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteadas
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inicie dentro de la investigación. Este método se revisa —con ejemplos reales— en el CD anexo →
Material Complementario → Capítulos → Capítulo 8 “Análisis estadístico: segunda parte”.
La confiabilidad se obtiene en Minitab siguiendo los comandos: Estadísticas (Statistics) →
Confiabilidad/supervivencia (Reliability/Survival), y en SPSS no olvide consultar en el CD anexo el
manual respectivo. En las futuras versiones de estos programas, las opciones podrían cambiar, pero es
cuestión de localizar en dónde se solicita el análisis de interés.
Una vez que se determina la confiabilidad (de 0 a 1) y se muestra la evidencia sobre la validez, si
algunos ítems son problemáticos (no discriminan, no se vinculan a otros ítems, van en sentido contrario
a toda la escala, no miden lo mismo, etc.), se eliminan de los cálculos (pero en el reporte de la
investigación, se indica cuáles fueron eliminados, las razones de ello y cómo alteran los resultados);
posteriormente se vuelve a realizar el análisis descriptivo (distribución de frecuencias, medidas de tendencia
central y de variabilidad, etcétera).
En el CD anexo → Material complementario → Investigación cuantitativa → Ejemplo 4 “Diseño
de una escala autoaplicable para la evaluación de la satisfacción sexual en hombres y mujeres mexicanos”
(Álvarez Gayou, Honold y Millán, 2005), se presenta la validación de un instrumento que muestra
todos los elementos para ello, paso por paso. Incluye la generación de redes semánticas. Su
abordaje es desde el punto de vista de la salud y con propiedad científica.
S P S S ®
¿Hasta aquí llegamos?
Cuando el estudio tiene una finalidad puramente exploratoria o descriptiva, debemos interrogarnos:
¿podemos establecer relaciones entre variables? En caso de una respuesta positiva, es factible seguir;
pero si dudamos o el alcance se limitó a explorar y describir, el trabajo de análisis concluye y debemos
comenzar a preparar el reporte de la investigación. De lo contrario es necesario continuar con la estadística
inferencial.
Paso 5: analizar mediante pruebas estadísticas las hipótesis
planteadas (análisis estadístico inferencial)
En este paso se analizan las hipótesis a la luz de pruebas estadísticas, que a continuación detallamos.
Estadística inferencial: de la muestra a la población
¿Para qué es útil la estadística inferencial?
Con frecuencia, el propósito de la investigación va más allá de describir las distribuciones de las variables:
se pretende probar hipótesis y generalizar los resultados obtenidos en la muestra a la población o
universo. Los datos casi siempre se recolectan de una muestra y sus resultados estadísticos se denominan
estadígrafos; la media o la desviación estándar de la distribución de una muestra son estadígrafos.
A las estadísticas de la población se les conoce como parámetros. Éstos no son calculados, porque no se
recolectan datos de toda la población, pero pueden ser inferidos de los estadígrafos,
de ahí el nombre de estadística inferencial. El procedimiento de esta naturaleza de
la estadística se esquematiza en la figura 10.13.
Estadística inferencial Se utiliza para
probar hipótesis y estimar parámetros.
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Recolección de
los datos en la
muestra
Cálculo de
estadígrafos
Inferencia de los
parámetros mediante
técnicas estadísticas
apropiadas
Población
o
universo
Figura 10.13 Procedimiento de la estadística inferencial.
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