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Libro IV Congreso Internacional 2014

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El análisis de cointegración cumple entonces con dos propósitos: primeramente la<br />

identificación de la existencia de relaciones estables a largo plazo entre las variables. Sin<br />

embargo no solo identifica la existencia de una tendencia común entre las series, también<br />

intenta determinar el número de relaciones existentes.<br />

Es importante identificar el número de relaciones de cointegración que contenga el análisis<br />

debido a que el sistema de series en el que nos estamos basando para este análisis podría<br />

contener hasta dos vectores de cointegración por ello resulta interesante comparar las<br />

magnitudes de los coeficientes de cointegración y así determinar cuál de ellos da más<br />

sentido al análisis propuesto.<br />

Modelo de corrección de error<br />

Castillo y Varela (2010). El fundamento teórico de un MCE se basa en el argumento que es<br />

posible modelar la dinámica de un sistema en término de sus desviaciones de un estado<br />

estacionario o de equilibrio. Es decir en el largo plazo el sistema de variables fluctúa<br />

alrededor de una tendencia común que describe su estado de equilibrio, y solo tiene<br />

desviaciones temporales que se deben a choques transitorios.<br />

Cronograma de actividades<br />

Periodo Actividad Producto<br />

Enero - Junio <strong>2014</strong> Definir tema de tesis:<br />

Plantear la hipótesis.<br />

Delimitar el alcance.<br />

Plantear el objetivo general.<br />

Protocolo.<br />

Introducción.<br />

Observar posibles bases de<br />

datos, Definir pregunta de<br />

investigación.<br />

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